27实习阿里云 AI应用研发三面 业务面

自我介绍实习B 平台 针对需要不断接入新模型，做了哪些优化目前接入多少模型如何控制并发，以保证不超过模型频控限制八股简单说一下 JAVA 中的垃圾回收机制算法小于 n 的最大数：给定一个数 n，如 23121；给定一组数字 A 如 {2, 4, 9}，求由 A 中元素组成的、小于 n 的最大数，如小于 23121 的最大数为 22999其他你最近了解的 ai 最新进展了解 skills 或 mcp 的概念吗OpenClaw 最近听说了吗

一、基本情况 / 实习经历1.你简单介绍一下你的情况。2.你这些项目经历是你自己做的吗？3.字节这段实习是怎么拿到的？是投递实习岗进去的吗？4.你在字节端智能团队里，平时主要是做 C++ 开发吗？5.你之前自己做 demo 的时候，主要也是用 Python 吗？6.你这期间没有系统用过 Java？7.你们软件工程专业的数据结构、Java 这些基础课程都会上吧？8.你们课程里的毕业设计 / 大作业，一般是什么形式？二、字节实习 / AI 使用方式9.你在字节实习实际工作里有涉及到 AI 吗？10.你能举几个例子吗？在字节实习期间，哪些环节会用到 AI？11.字节内部当时提供了哪些 AI 基础设施或工具？12.你在项目开发里，具体是怎么用 AI 来辅助方案设计、代码编写、测试用例生成和文档处理的？三、AI 投资分析系统 / Agent 项目13.你现在这个 Agent 项目是一个 demo，对吧？14.你这个项目现在大概做到什么程度了？是一个什么形态的产品？15.你的 Agent 是用 LangChain 开发的吗？16.你这里说的 Agent，每一个都是一个 workflow 吗？还是说有 ReAct Agent？17.你的 news agent 是怎么做联网检索的？18.拆分搜索关键词这一步，是调大模型拆分的，还是你自己用程序做分词？19.联网搜索这个工具是怎么接进系统里的？是程序去调搜索接口吗？20.你的 news agent 是一个 ReAct agent 吗？21.这个工具调用是在调大模型之前发生，还是在调大模型之后发生？22.前面的分词和工具调用，是主控 Agent 做的吗？23.查回来的联网结果，是再交给子 Agent 去分析吗？24.所以你的子 Agent，本质上更像是一段提示词驱动的分析模块，是吗？25.你的这个新闻子 Agent，它的提示词大概有多长？26.你试过哪些模型？不同模型的效果差异大吗？四、实习收获 / AI 方向学习27.在字节这三四个月里，你觉得自己最大的收获主要是什么？28.最近 AI 变化很快，你最近主要在研究哪些东西？29.最近在工具、框架、理念或者前沿动态上，有什么新的收获或见解吗？30.你提到看 Claude Code 相关内容，那你是怎么理解它的整体框架设计的？31.你看这种大代码仓的时候，TypeScript 代码你能读得懂吗？32.面对这么大的代码量，你怎么借助工具把整个代码结构理顺？33.你具体是怎么按目录 / 模块去拆解和理解一个大型代码库的？五、云端 Agent Platform 设计34.你 GitHub 上那个 go agent platform，是你自己开发的吗？35.你想做的这个云端 Agent 平台，整体思路是什么？36.云端 skill 可以运行 Python 脚本吗？37.这个云端 Agent 平台里，每个用户会有独立运行环境吗？38.skill 是怎么访问云端运行环境的？39.如果资源有限，只做 MVP，你会怎么设计运行环境和扩展方式？六、求职方向 / 职业选择40.字节实习结束之后，你接下来找工作还会考虑原团队吗？41.你不继续考虑字节原团队，主要原因是什么？42.你更希望去什么样的团队或方向？七、设备特征缓存优化 / 技术深挖43.你简历里提到了解决设备特征采集耗时和功耗的问题，设计了缓存架构，能具体讲一下吗？44.这块缓存优化，是你自己主导开发的，还是主要靠 AI 辅助生成的？45.你们为什么会想到通过牺牲一部分时效性来换性能？46.这个方案里，你和 mentor / 同事 / AI 各自发挥了什么作用？47.你们是怎么做灰度测试和方案验证的？八、Python / AI Coding / 代码质量判断48.你大概是从什么时候开始大规模使用 Python 的？49.当 AI 帮你写了大量代码之后，你怎么判断这些代码写得对不对、好不好？50.你一般会从哪些角度去判断 AI 生成代码的质量？51.你在这些项目里，自己手工写的代码大概占多少？52.你在字节这段实习里，真正写得最多的语言是哪一种？九、继续深造 / 就业选择53.你后面打算读研吗？

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. MCP 和 Skill 的区别是什么MCP 更像标准化的能力接入协议，解决的是“模型怎么发现、描述和调用外部工具”的问题；Skill 更像高层动作抽象，解决的是“把多个工具和步骤封装成一个可复用能力”的问题。MCP 关注接口层和通信层，Skill 关注语义层和任务层。一个 Skill 可以内部调用多个 MCP 工具，但对上层 Agent 来说它仍然是一个原子动作。生产里如果把两者混为一谈，最后会变成工具越接越乱，Agent 决策空间越来越大，稳定性越来越差。4. 你怎么理解上下文窗口，哪个部分最占用 token上下文窗口不是“能塞多少文本”的问题，而是...

今年的暑期明显感觉被ai冲击的太厉害了，跟一些学长交流说去年这个时候末9本0实习也有不少的大厂面试，但是今年身边同bg没有实习的同学面试寥寥无几。去年年底找日常的时候还在想，9+一段实习在暑期应该还不错的，现在看来只能说有面试，卷实习的人一年比一年多，也幸好当时自己选择去干了三个月而不是全部押宝暑期吧。全部都是后端（服务端）开发timeline:3.28 美团笔试3.29 携程笔试4.1 oppo客户端约面拒4.3 美团一面挂携程一面挂4.7 快手一面4.10 众安保险笔试4.11 网易互娱笔试4.12 拼多多笔试4.13 众安ai一面4.14 美团一面4.15 众安二面快手二面挂老虎国际一面4.16 腾讯一面挂4.17 众安hr面美团二面4.19 鹰角网络笔试拒4.21 众安oc4.22 美团hr面挂4.26 网易雷火笔试拒4.28 美团一面4.29 美团二面美团oc简历挂/无推进:vivo，米哈游，拼多多，百度，京东，深蓝互动，小米，tme，bilibili，好未来，得物，滴滴（这个真有点无敌了，提前批投递给我分到了一个jd写的c++的岗位，结果后面岗位都下架了还在简历筛选，不结束还不能投第二个）团子三进宫终于过了，我要当黄袍骑手