武汉光迅or上海天马

楼主是 2022 届的计算机专业应届生。秋招那会儿把主流大厂几乎都跑了一遍：快手、阿里、字节的 offer 都拿到了，也陆续收到不少 SSP，最高的时候手里有 70W+ 的包。对一个刚毕业的学生来说，算是那一年挺幸运的样本了。但真正进入抉择阶段，我其实没有纠结太久，因为最终促使我选快手的核心理由只有三个：主管、方向、以及整体薪酬体验。今天正好借这个帖子聊聊我当时的思考，以及入职两年后我看到的东西，给还在犹豫的同学一些参考。一、为什么选择快手：先是“人”，再是“方向”，最后才是“钱”1. 第一点：主管比团队更重要，甚至决定你的职业上限面试快手的时候，我第一次感受到一种“真正在沟通技术问题”的体验...

😭😭本人大三上，运气好进了一家小公司实习，其实我就会个crud写了个外卖项目，但是有公司愿意收留我，我很珍惜这次实习机会，但是有个老师喜欢举报我们这帮逃课实习的，被导员压力了，说是什么领导来查，当天晚上让我立即回宿舍，明早必须去上课实际上第二天来根本没什么领导，导员说的后果很严重，说再被抓到就要把我这学期成绩清零然后上报我夜不归宿并且让我延毕😭但是我很珍惜这次实习机会，师傅对我很好什么问题都愿意帮我解决，一时半会也找不到替课的感觉很为难了，延毕感觉很麻烦

QQ邮箱把字节意向归类到了广告邮件😂

机器学习的基本概念 机器学习是人工智能的一个分支，专注于开发算法和模型，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。其核心思想是通过数据驱动的方式，让机器自动发现规律，而无需显式编程。机器学习广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。 机器学习的分类 机器学习通常分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习使用带有标签的数据训练模型，例如分类和回归任务。无监督学习处理无标签数据，常用于聚类和降维。强化学习通过试错机制学习最优策略，广泛应用于游戏和机器人控制。 常见的机器学习算法 线性回归和逻辑回归是监督学习的经典算法，分别用于连续值和分类问题。决策树和随机森林通过树形结构处理非线...