广州农商银行面试

使用在线IDE，根据一个readme文件，写出一个完整的项目。readme如下：智能安全邮箱设计题目目标在本地环境实现一个“可用 + 可测 + 有安全设计”的邮箱系统，包含服务端与客户端，并引入基础智能能力。总体约束不可直接使用成熟开源邮箱系统库作为核心实现。可使用通用网络库与基础加密库，但需说明用途。所有功能需提供可复现测试步骤和结果。必做功能1. 服务器管理实现 server 进程，负责接收、存储、分发邮件。测试要求：同时运行两个服务器，模拟两个隔离域名的邮箱系统。两个系统之间可互相发信。两个系统存储应逻辑隔离（不可直接读写对方用户数据目录）。2. 客户端管理实现 client 进程，负责...

锐评一下我的简历吧，投几天了都没有找到，成都双非本。

大四上学期在某厂实习了三个月，说说真实感受吧。进去之前幻想的是参与核心项目、接触前沿技术。实际上每天就是写一些边角需求，改改前人的代码，开不完的会。mentor人挺好但也很忙，大部分时间还是自己摸索。最大的感触是：大厂没有想象中那么光鲜。工位很挤，实习生能接触到的东西真的有限，很多核心代码权限都没有。现在春招我反而没那么执着大厂了，更看重具体做什么、团队氛围怎么样。实习过一次之后你就会发现，公司名字真的只是个壳子，每天干的活才是实实在在的。

1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...