亚马逊感谢信  笔试挺简单的啊  两道easy 50min就做完了 但是还是收到了感谢信……
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需要内推吗,同学 看我主页
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发布于 2022-09-14 17:09 北京
我也是超简单笔试,然后就感谢信了
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发布于 2022-09-10 09:31 江苏
可能太慢了?我明天面试,没看到面经
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发布于 2022-09-06 14:05 安徽
兄做完多久收到的,我咋还是under consideration
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发布于 2022-09-03 20:51 安徽
楼主第一题怎么a的,我有几个用例超时。。
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发布于 2022-09-02 21:38 上海

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秋招是应届生求职的黄金期,竞争激烈但机会也多。想要高效备战,必须 提前规划、精准准备、主动出击。以下是分阶段攻略,帮你稳扎稳打拿下offer:一、前期准备(6-8月)1. 明确目标行业选择:结合专业/兴趣/前景(如互联网、金融、快消、国企等),多和学长学姐聊真实工作状态。岗位匹配:技术岗(编程/算法)、非技术岗(运营/市场/管培生)所需技能差异大,切忌海投。举个栗子:想投互联网产品经理,就优先刷《俞军产品方法论》,而不是盲目学Python。2. 简历打磨STAR法则写经历:“通过分析用户行为数据(S),搭建XX模型(T),实现次日留存率提升15%(A),获得公司创新奖(R)”量化结果:用“提升30%”“节省20天”代替“负责”“参与”。一页原则:非技术岗重点写实习/项目,技术岗突出竞赛/代码仓库。3. 技能补缺技术岗:LeetCode刷300+题(重点高频题)、熟悉Git/SQL,项目复盘。非技术岗:学基础数据分析(Excel+SQL)、练Case分析(推荐《Case in Point》)。通用技能:PPT制作(学会用MECE框架)、职场英语(至少能读懂英文邮件)。二、秋招实战(8-10月)1. 信息搜集渠道:公司官网/公众号、牛客网、应届生论坛、校内就业网。时间表:大厂7月就开提前批(如腾讯“犀牛鸟计划”),国企9月后密集启动。内推:找学长/领英/知乎私信求推荐(话术:“您好,我对贵司XX岗位很感兴趣,能否请您帮忙看看简历?”)。2. 笔试/面试笔试:行测:练公务员题库(图形推理、数字规律)。游戏化测评:如宝洁管道题、四大情景判断。群面:角色选择:不做无脑Leader,计时员/总结者更容易出彩。话术模板:“我建议用XX框架,大家觉得可以补充吗?”单面:高频问题:“你的职业规划是什么?”→ 结合自己对岗位的理解回答,“你的缺点?”→ 说真实但可改进的点(如“有时追求完美导致加班”)。3. 心态管理投递量:50-100份是常态,被拒后立刻复盘(录音回听哪里卡壳)。备选方案:主攻大厂同时,投2-3家保底公司(如银行/国企)。三、收尾阶段(10-12月)1. Offer对比关键维度:薪资(注意税前/年终奖)、城市落户政策、晋升体系(有无管培轮岗)。避坑:签三方前问清违约金、试用期时长。2. 反向背调看准网查加班文化,问HR:“团队最近半年离职率如何?”私下联系在职员工(话术:“想请教下您日常的工作节奏?”)。3. 过渡期补技能:考PMP(项目管理)、学Tableau为入职做准备。实习:如果拿到offer但入职晚,可申请短期实习熟悉业务。四、血泪经验不要等! 很多同学9月才开始准备,错过7-8月提前批(hc多、竞争少)。差异化:所有人都说“学习能力强”,不如讲“3天学会PS做出2000赞海报”。细节控:视频面试时摄像头要对准眼睛,背后打光,别让面试官看你鼻孔。秋招是场信息战+体力战,每天固定2小时投递+复盘。最痛苦的时候,往往是离offer最近的时候,坚持住!
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鼠鼠第一次投大厂面试,写面经攒人品:1. 个人介绍(2min)2. 挖项目(我跟后端相关的项目似乎只有抖音商城(字节跳动青训营),他一直挖我这个项目)3. 服务是怎么被发现的?(微服务)4. 假如你这个服务要更新,要更平滑,不让用户感到延迟,你会怎么做?- 维护两套环境(蓝:当前生产环境;绿:新版本环境)。- 新版本在绿环境测试通过后,切换流量到绿环境,蓝环境作为回滚备用。- 优点:零停机,用户无感知切换。5. 你输入一个url的处理过程6. 然后就开始写题了,面试官直接口述,输入一个数字,输出下一个最小的比这个数大的数字(重新排列)leetcode类似的题目是:[556. 下一个更大元素 III](******************************************************)这道题手撕还是相当紧张的,给我撕出来了7. 数据库事务是什么8. mvcc是什么,怎么实现的?9. 场景题,给你一个番茄小说的书,有十万订阅,如何快而准确的通知到所有订阅的人更新了(这里要求你去用具体的实现)我这里寄了,后面复盘的时候,应该是使用feed流,这个是用ai写的答案:- 推模式 (Fanout-On-Write/Writes):- **操作时机:** 当关键事件(如新章节发布)发生时**立即**执行。- **目标用户:** **核心活跃粉丝(数量相对较小)**。- **动作:** 将事件**直接写入**这些目标粉丝的个人 **收件箱(Inbox Feed)**(一个按时间排序的数据存储)。用户访问自己的 Feed 流时,直接从这个收件箱拉取即可,延迟极低。- 拉模式 (Fanout-On-Read):- **操作时机:** 当用户主动请求访问 Feed 流时执行。- **目标用户:** **非核心粉丝(长尾粉丝,数量大)** 或 触发推模式的粉丝,在访问 Feed 时可能需要拉取更长时间范围内的数据。- **动作:** 后端服务在用户请求时,**实时聚合**用户所关注对象(收藏的书籍)的 **发件箱(Outbox Feed)** 数据(包含所有发布事件),按时间排序后返回给用户。这需要访问多个发件箱(每个收藏的书一本)并聚合。- **「推拉结合」的关键:** **合理区分「核心粉丝」与「长尾粉丝」**,只对核心粉丝进行实时写入。**关键组件与流程详解:**1. **事件源 (Event Source):**- **新章节发布:** 最核心的事件源。携带 `bookId`, `chapterId`, `publishTimestamp`。- **粉丝关系变更:** 用户收藏 (`favor`) 或取消收藏 (`unfavor`) 一本书。携带 `userId`, `bookId`, `action`, `timestamp`。2. **事件总线 (Event Bus):**- 使用高吞吐、可靠的消息队列如 Kafka/Pulsar。接收上述事件并进行持久化,供下游消费者订阅。后面是就是针对十万用户的进行**精准界定“核心活跃粉丝” (`HotFanCache`):**,查询优化,**高性能存储与分片:**10. 反问,问了业务是什么,技术栈是什么,然后和面试官聊的蛮开心的,面试官夸了基础好,知道稳了10min之后,hr通知2面.1面成功.
番茄小说二面3人在聊
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