云览科技一面

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？2.什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？3.大语言模型中的 Tokenization 是如何工作的？不同模型的分词算法有何差异？4.简述大语言模型中的 Prompt Engineering 技巧，如何设计有效的提示词提升模型输出质量？5.对比 Zero-Shot、Few-Shot 和 In-Context Learning，它们在大语言模型中的应用场景和局限性分别是什么？6.什么是 LoRA？它在大语言模型微调中的优势和原理是什么？7.大语言模型的 RLHF 训练流程是什么？它存在哪些潜在风险？8.介绍一下大语言模型中的知识蒸馏，它如何用于压缩模型体积？9.DeepSeek 优化了哪些？为什么不用 PPO，而是用 GRPO？10.对比大语言模型的增量推理和传统推理方式，增量推理的优势和实现难点是什么？11.大语言模型在推理时出现幻觉现象的原因是什么？有哪些缓解方法？12.大语言模型的长文本处理能力有限，目前有哪些技术可以缓解这一问题？13.什么是大语言模型的上下文窗口？扩展上下文窗口对模型性能有何影响？14.目前多模态大语言模型是如何融合文本与图像信息的？15.如何评估大语言模型的性能？常见的评测指标和基准数据集有哪些？16.单个 LLM 能否帮助用户完成完整行程规划，比如从出行到酒店都订好票？

第一次AI面试：MySQL中有2条insert语句，分别插入到不同表里面的数据，需要怎么样的SQL写法能保证SQL事务的一致性？事务的特性？MySQL中默认事务隔离级别？幻读和脏读的区别是什么？聚簇索引？非聚簇索引？HashMap在JDK1.8及之上的读与写的工作原理？JDK1.8及之上的ConcurrentHashMap是怎么样实现线程安全的？数组与链表各自的特点？数组是如何实现O(1)的时间复杂度？String[]中存储的不同长度的字符串，是如何实现读取O(1)的时间复杂度；如何交换两个整数的值而不使用额外变量？Http和Https有什么区别？Https如何实现安全传输？Junit中，有哪...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 项目交流2.  Shared Memory Bank Conflict及解决办法3. 同一Warp内不同线程的访问约束4. 广播机制（Broadcast）6. 四种Cast转换的区别与应用场景（reinterpret_cast等）7. 父类转子类的安全性问题与内存布局约束手撕：01背包问题 vs 完全背包问题

一、Agent模块（秋招顶流！大厂会轮番追问）为什么做Agent项目？（结合岗位说，比如“想解决XX场景的效率问题，刚好贴合贵司AI落地方向，还能锻炼推理和工程能力”）讲下你的Agent项目？（必追问预警：难点咋解决的？踩过啥坑？落地有啥数据效果？别只说“做了啥”，重点说“解决了啥问题”）演示下Agent项目实现细节？（划重点：别只说“用了LangChain”，面试官要听具体的！比如核心代码逻辑、用的框架版本、部署时卡在哪了，怎么解决的）Agent开发框架咋选？LangChain/LLaMA Index/AutoGPT/Chroma，你为啥选这个？（避坑：别只吹优点，提一嘴框架的小缺点，再说说...