阿里淘天27实习 智能体开发面经分享

刷到这个话题，真的像看到了3个月前的自己。作为双非计算机本科，之前一直在做Java后端开发，今年春招想转Agent赛道，最开始连能投什么岗位都不知道，海投的时候看见“AI”“大模型”就瞎投，结果简历全石沉大海，连面试机会都拿不到。后来跟着已经入行的学长一点点摸，自己前前后后面了十几家公司，才终于把Agent赛道的岗位摸得明明白白，最后也顺利拿到了杭州一家AI公司的Agent应用开发offer。今天就把这些岗位全部分享出来，尤其是适合我们应届生、零基础转行能冲的，帮大家少走我踩过的弯路。先给所有想入行Agent的应届生一句真心话：Agent赛道不是只有算法岗，也不是只有硕士才能做，绝大多数岗位，...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 实习询问3. 你觉得一个好的 RESTful API 应该考虑哪些因素？4. 外卖平台项目中，库存扣减你是怎么保证幂等性的？5. 外卖平台里缓存是做在哪一级的？缓存了什么内容？6. 库存有涉及缓存吗？7. 商品缓存的机制是怎样的？从生产到失效到更新，能完整讲一下吗？8. 商品在秒杀场景下你把缓存删掉，会不会导致缓存击穿？进而引发雪崩，甚至 Redis 集群崩溃，怎么办？9. 你写空值缓存进去，缓存不就被污染了吗？用户读不到商品数据怎么办？10. 对 ThreadLocal 有了解吗？使用时需要注意哪些点？11. 对反射有了解吗？项目中用过吗？12. 能讲一下评论系统这个项目吗？表结构是怎么设计的？13. 你对 AI 有哪些了解？14. 什么是 RAG？15. 既然知识时效性的问题可以用 RAG 解决，为什么不直接联网搜索呢？16. 对 MCP 有了解吗？什么是 MCP？17. 在 Agent 里用 MCP 和用普通工具相比，有哪些不好的地方？18. 为什么 MCP 会导致上下文长度特别长？19. MCP 和上下文历史之间有什么关系？20. 你搭过 Agent 吗？做过 Agent 相关项目吗？21. 龙虾（OpenClaw）你装过吗？它的记忆机制能讲一下吗？分几层记忆，每层是怎么实现的？22. 对 Skills 有了解吗？写过 Skills 吗？

Q1：规划和执⾏要不要拆开两个模型？答案：视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性（强模型规划、快模型执⾏）；单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合：规划⽤强模型，执⾏层做确定性校验。Q2：如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」？答案：明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单（todo） 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化（JSON）关键步骤 强制验证（单元测试式检查、⼆次 LLM 审核）Q3：结果冲突怎么整合？答案：优先级规则（权威源 > 时间新 > 多源⼀致）、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4：基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...

室友本科学计算机的，刚好有复合背景，又懂AI也跟导师做过项目，好羡慕.......纠结了一下我也先投了，不管怎么样长长见识~