7.19一面      1.蚂蚁实习做了什么 2.gnn怎么进行标签传播 有什么改进方法 3.transformer结构 各部分作用 4.ViT和最初的transformer的区别 5.各种normalization怎么做的 6.寻找旋转数组中的某一个数字       7.29二面 1.transformer问题 结构 ffn的作用 scaling的作用等 2."01234567891011…"第n位数字是几 3.warmup 4.dropout BN在训练和测试的区别       8.2 三面 1.蚂蚁实习一 伪造相关项目阐述 如何改进 对应业务 2.蚂蚁实习项目二 攻防平台目的 实现 3.场景题 高并发的抖音直播风控 如何进行内容风控 4.代码题 无限长数据随机取n个数据  testcase 1-100 证明等概率性 并抽取10000次 输出各个数字频率        8.22 意向书