Ai agent开发二面 快手面经

面试很难，还是要多多练习，攒人品中！
1、做RAG项目的时候，是怎么评测效果的？有哪些评测维度，具体用到了哪些指标？
2、项目里的数据集包含什么内容，数据来源、数据格式是怎样的？
3、如果让对RAG的相关度和回答效果做优化，有什么思路？有没有更体系化的优化方案？
4、有一千条数据，需要做求和处理，这种数据处理场景怎么设计实现？
5、RAG的性能怎么提升，有没有实际的优化思路（工程层面或算法层面）？
6、项目里的上下文是怎么处理的？上下文过长、冗余等问题有什么优化方向？
7、Agent的长记忆和短记忆之间，怎么做到协同工作的？两者的衔接逻辑是什么？
8、有什么思路能让自己做的Agent更智能？
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