地平线中科院专场活动！

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

27 届,普通本科,某 BG 后端实习。带教第一天就一句"先把环境跑起来再说",结果我光配环境配了三天,Welink 找运维四次。今天CodeCheck 又打回一轮,不想动了,随手记几个进来之后才知道的事。关于工卡入职那天看到一个哥们工卡挂红绳,以为是部门标识,中午去 J 区食堂路上别人聊起来才知道是OD。后来慢慢发现工卡颜色、挂绳、卡面字段都不一样,正编 / OD / 外协 /  实习生四种,你不主动看分不出来。同期那个实习生,有个一直跟他对需求的"哥",他过了两周才搞清楚是 OD —— 因为对方周末从来不在Welink 上回他,他还以为人家"工作生活平衡"做得好。关于夜宵20:30 才发这个我之前也听过。我们这栋是面包 + 牛奶 + 一个苹果。问题是 19:30 就饿了 —— 我现在的策略是 7点先去二楼食堂窗口买个煎饼垫一下,9 点再下去领夜宵。隔壁组听说有盒饭,带教甩了句"楼层不一样"就不解释了。周三本来是Family Day,我们组今年版本期基本没真"放"过,上周三我 9 点才走,出门看主管工位还亮着。关于工资跟旁边那个实习生算过一次账。上面提到那个科锐 OD 哥们,我们粗估单月到手跟我们差不多 —— OD 是月薪 ÷ 22工作日,我们按天 + 周末双倍,版本期跟周末就能拉平。这事让我之前那种"实习生最底层"的印象松了点,但也没什么好炫的:人家有社保、有年终、有股票池预期,我们没有,真不是一个口径。关于转正我才俩月,这事不敢瞎讲。不过上周走的一个学长跟我吃过一次饭,他说主管没明说"你转不了",就是聊了一下"今年部门情况你也知道",他自己琢磨明白了。问他"是不是想留华为就必须实习",他没正面答,只说"实习能让你看清自己想不想留,剩下的不是你说了算"。剩下的没啥,松山湖小火车我出差坐过一次,挺好玩但天天坐就那样;下午茶不是天天有,看部门;团建去过一次剧本杀,玩到 11点散场第二天照常上班。继续搬砖了,牛友们有问题可以评论，我摸鱼的时候来回答

这个是4.30的面经 我一直没来得及整理1. 自我介绍，包括个人背景、经历，以及 AI 大模型如何融入学习和实践2. 使用 AI Coding 工具时遇到过什么问题，怎么解决答案：AI Coding 最大的问题不是不会写代码，而是它容易写出“看起来能跑但不符合项目约束”的代码。比如它会新增不必要的抽象层、改动无关文件、吞异常、遗漏权限校验、把敏感字段打进日志，或者生成一个和团队代码风格完全不同的实现。我的做法是先给它明确上下文和边界，不让它自由发挥。比如只允许修改指定文件，不允许改接口签名，不允许新增依赖，不允许修改数据库 schema。生成代码后，我会先看 diff，再跑测试，再重点 rev...

27届双非硕，刚拿到第一个实习 offer，现在很纠结要不要去，想听听大家的建议。公司是 河南瑞贝塔医疗科技有限公司，不算互联网公司。面试过程里问的问题也比较简单，业务上主要是用 Spring Boot 做一些系统开发。我现在最犹豫的点是：这家公司看起来不算互联网厂，不太确定去了之后到底能不能学到有价值的东西、对后面找工作有没有帮助。但现实情况是，我目前基本也约不到什么面试，投了一个多月简历，除了这个 offer，就只有 WXG 的一场 KPI 面。薪资这边说是 3000/月，包吃住，不过实习生需要 自备电脑办公。所以现在很纠结：一方面觉得这个机会比较一般；另一方面又担心如果不去，后面可能连这样的机会都没有。