美团全栈一面

4.7 二面 时间1h可能是一面面评很好，二面感觉纯聊天，没怎么考察技术agent相关：一面简历里的agent、聊Claude code源码泄露，聊Claude 实现机制（fork、subagent、team、coordinate机制），聊深入了面试官羞涩一笑：源码我还没来得及看呢；我：没事，我看了的部分您可以随便问业务相关：如果要在美团app上集成一个能语音下单的agent，怎么办？（从技术实现上有两种：一种是利用tts模块语音文字互转然后传入llm；另一种是直接多模态模型端对端）；追问：纯语音场景下用户如果长时间没有收到反馈可能会觉得卡死，为了用户体验如何改进？（及时反馈机制，每成功一个小步骤就反馈一下）如果你入职之后需要开发某个业务功能，但是涉及十几个不同部门对业务仓库，你怎么用AI最快速度帮助你开发业务？（先读每个仓库模块的文档，没有文档的仓库需要和AI一起check源码生成文档，开发循序逐模块、测试通过之后再进行下一步，严格规划和约束AI的流程计划）没有八股，但问了一嘴：AI时代，八股这些基础还重要吗？我：重要，sql关键字细节这种可以用到了再查，但是乐观锁、悲观锁、消息幂等机制等等是需要了解底层的，否则对业务上限有限制刷题前我以为要被拷打，问：要不来道dp吧，图论和树没怎么练过可能不会面试官嘿嘿一笑：没那么难最后来了一道leetcode easy：合并两个有序数组，不允许开新数组。嘴角压了2分钟后，双指针5分钟秒了，处理边界情况的时候面试官：好了别写了。后面聊了一下部门情况，base偏好，还提了一嘴不想选外卖选到店业务，面试官感叹：你蛮善良的，最后还交流了一波在商言商的商业理论。最后祝北京相见，知道应该稳了后续4.10 offer （hr电话都没打、直接发的邮件），已接

聊得挺好的，还问到了薪资期望，就是没后续了，。估计是认为薪资要的太高了，，

4.15一面40min1.实习拷打2.项目拷打rag检索流程，文件上传是如何从8s优化到2s的，为什么采用两阶段检索，为什么使用es，websocket vs sse3.https通信过程4.redis主从同步过程5.redis的常见数据结构，压缩列表为什么会连锁更新，哈希表，跳表6.线程池参数，拒绝策略7.场景题:一亿条数据怎么快速插入MySQL？8.场景题:微博大v发的贴如何快速刷新在用户界面，假设用户关注50个博主，每个博主发送上千条帖子，用什么数据结构来存储？9.手撕:链表重排两天后发二面链接4.21二面 80min1.深度拷打实习2.拷打项目死锁检测，mvcc，优化器实现，为什么使用b+树，隔离级别的实现，MySQL内存模型，MySQL日志，sql调优3.threadlocal，内存泄露4.如何使用MySQL实现分布式锁5.手撕:合并两个有序数组，O(1)空间复杂度6.aicoding:ai自动提交员工周报次日offer

面试时间： 5.21技术栈： Agent、Java、Python、Node、SQL、前端面试题目1.自我介绍2.新闻数据来源、数量规模如何存储，数据库表如何设计的，存哪些字段数据来源：RSS 订阅、爬虫抓取、第三方 API（如 NewsAPI）。存储规模达百万级时采用分库分表或时序分区。表设计核心字段：id、title、content、source、publish_time、category、embedding_vector（外链向量库）、create_time。按发布时间做范围分区，热数据放近期分区加速查询。3.新闻向量数据库如何分区？文本编码方式，新闻词嵌入，如何召回，编码方式和召回方式如...