腾讯前端实习一面 小程序&公众号

待遇都差不多，个人比较注重未来发展和工作强度。用友主要是担心裁员，有没有牛友了解用友现在的真实裁员情况？卓望数码网上风评很差，但不知道具体是哪方面差。如果有知道的牛友欢迎交流

一、公司简述与业务Shopee（虾皮）since 2015，总部在新加坡；其中国总部在深圳南山区（供应链、金融、支付等业务），聚焦新兴市场的头部跨境电商平台。凭借着前期“烧钱换增长”的策略，Shopee在越南、印尼、新加坡等多个东南亚市场都稳居霸主地位，其中东南亚电商市场占据近50%份额；巴西则位列当地top2 电商平台（24年业绩是亚马逊在巴西的2倍）。商业逻辑是把电商业务与直播、短视频，信贷服务想融合，构建自己的生态体系。主要竞争对手TikTok Shop、Lazada，这两家在东南亚正猛烈追赶，目前看地位虾皮有优势，客观来说整个行业没有技术壁垒，很容易被后起之秀赶超。战略指挥棒在新加坡，...

腾讯微信前端面试面经：技术与沟通的双重考验一、面试初体验这次腾讯微信前端的面试，整体节奏张弛有度。开场长达20 - 30分钟的项目交流，让我感受到面试官对实际项目经验的重视，后续的技术问答和算法考察也极具针对性，尽管最终未能通过，但整个过程收获满满。二、项目细节深度探讨1. 大模型相关技术交流面试一开始，面试官便聚焦于我在实习中涉及的大模型调用相关项目，围绕前后端交互、数据结构化处理、流式传输等技术点展开提问。当谈及流式传输时，我提到工作中接触过的Server-Sent Events（SSE）和Backend For Frontend（BFF）架构，解释了SSE如何实现服务端到客户端的单向实时通信，以及BFF层如何针对前端需求定制数据接口，减少冗余请求。在聊到JSON流式解析时，面试官追问“为什么选择自己手写解析？”，我坦言最初是出于学习目的，参考了开源项目的实现逻辑，希望深入理解数据逐块处理的原理，但这个回答可能未能展现出足够的实际应用价值。2. 智能自驾数据可视化项目我介绍了负责的智能自驾数据可视化项目，主要通过React Hook获取数据，再利用表格组件进行展示。由于项目逻辑相对基础，缺乏性能优化层面的实践，面对面试官对性能优化的潜在期待，我未能给出亮眼的回答，意识到这是自己项目经验中的一大短板。三、算法与技术实操考察1. 算法题：有序链表合并第一道算法题是合并多个有序链表，这是经典的归并问题。我采用分治思想，先两两合并链表，逐步减少链表数量，最终得到合并后的有序链表。通过代码实现和思路讲解，基本完成了题目的要求。2. 技术题：防抖与节流第二道题考察**防抖（Debounce）和节流（Throttle）**函数的实现。在实现节流函数时，我使用记录上一次执行时间的方式，控制函数在指定时间间隔内只能执行一次。但当面试官追问“如何优化防抖函数，避免重复创建定时器”时，我没能及时想到通过保存定时器ID（timeoutId），在新触发时清除旧定时器的方案。面试官略带遗憾的一句“这不应该呀”，让我意识到这个关键知识点的疏漏可能影响了整体评价。四、轻松闲聊与最终结果算法环节结束后，氛围变得轻松起来。得知面试官也是成都人，我们自然地聊起家乡美食、生活日常，还调侃了一下恋爱话题，整个交流十分融洽。面试官最后表示最迟次日给答复，虽然最终收到未通过的消息，但我明白或许是有更契合岗位需求的候选人，这次经历也让我清晰认识到自身技术短板与改进方向。

  填了服从调剂结果被前端捞了  全程1.5小时，上来摄像头就坏了，于是秒变电话面，面试官还是很好的。  问题：  1.从项目展开，让我介绍项目里面的难点。  我答到了设计模式-模版方法模式，单例模式  2.项目为什么需要单例模式  3.redis的数据淘汰策略  4.redis相比于mangoDB的不同  5.redis相比数据库为什么快  6.redis的内存更新策略  7.redis的底层实现是怎样的  8.讲解一下http协议的原理  9.讲解一下从输入url到获得页面显示的整个流程  10.讲解一下http证书  问了下我对前端的了解，觉得前端有意思的地方  算法题：  1.从一圈房子环中偷东西，不能偷相邻房子，求最多能偷的价值。   使用动态规划分情况讨论：是否偷第一个房子，偷了就不能偷最后一个。  2.求数组中出现两次以上的数。   遍历再记录已出现数。反问：   1.前端现在和未来主要做什么   2.企业微信主要业务是什么   3.我表现得如何，有哪些提高的地方总结：  就当练手了，暑期快结束了，从面腾子开始，到最后0offer面腾子结束，大厂后端就面了一场，学java这辈子有了