面试稳了

📍面试公司：腾讯金融科技🕐面试时间：一个小时💻面试岗位：Java后端开发❓面试问题：自我介绍字符串压缩比较（类似2a3b这种），怎么判断两个字符串是否相等（先说暴力还原，再优化双指针）Spring Boot版本为什么用3.0，不用更新的版本（兼容性问题）JDK版本，用21，有没有兼容/商用问题Java 是怎么实现“一次编写，到处运行”的？相比 C++ 呢？项目拷打：令牌桶限流；你的服务是单机还是分布式？如果单机节点挂了（高可用性）怎么保证服务？布隆过滤器。分布式锁怎么实现（Redis，但没实现完整，被看出来）数据库相关：想查看一张表的所有表结构，用什么 SQL 语句？你一般对什么字段加索引？主键索引、唯一索引、联合索引有什么区别？MySQL 的事务隔离级别有哪几个？读已提交和可重复读有什么区别？什么是脏读？也问了index怎么设计的也没太答好Linux：查看目录大小命令（不会）文件权限rwx含义（没答好）反问🙌面试感想：第二次面试还有很多不足，基础方面和项目、手撕都要加强

刷遍了牛客的吐槽帖，大家都在骂“都2026年AI时代了，面试还在死磕八股，毫无意义”。我特别能共情这种吐槽，毕竟谁没被JVM、MySQL的偏难怪题拷打过呢？但骂归骂，我们必须清醒地认清一个现实：哪怕AI能帮我们写90%的代码，面试问八股这件事，短期之内根本不会消失。我们能做的，不是抱怨，是搞清楚“为什么还要问八股？该不该准备？怎么高效准备？遇到纯八股公司要不要跑？”今天就把这些问题讲透，给所有正在春招的应届生，一份最清醒、最实用的备考指南。一、先搞懂：都2026年了，为什么面试还在疯狂问八股？很多人说“AI都能写代码了，问八股还有什么用？”，其实企业面试问八股，从来不是看你能不能背下来，背后有...

淘天搜推团队的AI应用算法工程师实习岗，整整115分钟，是我面试以来时间最长的一场。整体分为五个环节：① 自我介绍（面试官也同步介绍了搜推团队的业务）② 大模型基础知识问答（30分钟）③ 项目深挖（40分钟）④ AI Coding笔试（30分钟）⑤ 反问环节（10分钟）技术问答和项目深挖尤其硬核，面试官会顺着你说的方向一直往下追问。提问：大模型基础：- Attention的QKV怎么计算，WQ/WK/WV的形状- MOE的路由机制，稀疏vs稠密的区别- KV Cache在prefill和decoding阶段的读写差异- 大模型幻觉怎么规避- 微调后出现复读机，怎么排查- SFT够用 vs 必须上DPO/RL，怎么判断- DPO损失函数的潜在问题- KL散度在模型对齐里的作用还问到了Google的TurboQuant KV Cache，这块我确实不太了解，如实说了🫠深挖了项目，简历上的两个项目都被追问得很细。建议：简历上写的每一个点都可能被问到底层逻辑，提前想清楚“为什么这么做”。AI Coding笔试第一次遇到这种形式——不是自己闷头写代码，而是和AI协作完成一道设计题。面试官说“过程比结果更重要”，让我松了一口气。我的做法是：先让AI输出整体技术方案，确认思路后，再开多个会话并行处理各模块。笔试环境有点卡，但稳住心态、把思路讲清楚就好。整体感受：115分钟对我来说确实是新纪录，中途压力不小。但面试官整体很专业，不刁难，追问都是顺着你的思路往下挖。发个面经攒攒人品，希望能过🙏

本鼠鼠感觉算法真是短板，特别是面试时紧张更加难以写出，好怕面试官出个没刻意练习过的题，手撕寄是不是没机会过面试了