🏁先说重点：别再只刷LeetCode了！而且另外考试也变成了固定场次固定时间OD机考已经变成：2道业务场景题+ 1道算法题（还是中等偏高难度）；现在150分比较容易，高分比较难滴！我拿了几个近期满分候选人的复盘，下面直接给干货👇一、业务场景题长啥样？🐶 举个例子（脱敏版）：给你一段nginx日志，要求用Python/Java统计每个IP的访问次数，并输出出现次数最多的前3个IP，如果次数相同按IP升序。考点：正则提取 / split解析字典计数 + 排序边界处理（空日志、格式异常）🤖 另一个例子：设计一个简单的任务调度器，输入(task_id, start_time, duration...

至今一个可转正被割了剩下的5点面试都挂了求收留，数据分析，数据开发，测试！

boss投了200+，没一个约面的，日常实习这么难找吗，大佬们说说是简历问题还是什么😭

Q1：规划和执⾏要不要拆开两个模型？答案：视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性（强模型规划、快模型执⾏）；单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合：规划⽤强模型，执⾏层做确定性校验。Q2：如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」？答案：明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单（todo） 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化（JSON）关键步骤 强制验证（单元测试式检查、⼆次 LLM 审核）Q3：结果冲突怎么整合？答案：优先级规则（权威源 > 时间新 > 多源⼀致）、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4：基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...