求助🆘计算机硕士offer选择

在抖音上认识了一位姐姐，我们聊了大半年，一直聊的都很好，突然她提出要见一面，我犹豫了，我说我没有什么钱也不帅，她说她不介意，只做普通朋友，于是我答应了也要了她的照片，普普通通的一个人，看起来不讨厌，她离我的城市不远，我们约在奶茶店见面，没有选择在商场，怕遇到熟悉的人，我先到的，因为她要开车大几个小时，等待时看着照片以为会是“翻车现场”，因为手机都有美颜功能，但是当她走出那辆奔驰车时我一眼就认出他了，她本人比手机上好看多了，也是我特欣赏的类型，她也认出我了，我不知道 该说什么就站在那里，为了打破尴尬，她提议抱一下吧，我说好，但是他很有礼貌的摸了摸我的头喊了我的名字，我一下子脸就红了，心砰砰的直跳...

现在求职圈，实习早变成了数量竞赛，人均四五段大厂实习的分享，仿佛经历越多越稳。但这完全偏离了实习的核心价值 —— 它不是堆砌履历，而是低成本试错和验证适配度。对学生来说，1-2 段实习足够了，关键要搞懂两点：一是行业真实运转逻辑和 JD 描述的差距；二是岗位日常是成长还是消耗，值不值得深耕。反之，短期高频的实习反而会成减分项，容易给招聘方留下目标模糊、稳定性差的印象，最终也沉淀不下可迁移的能力。若一段实习只为简历多一行公司名，毫无含金量。说到底，实习不是焦虑的筹码，少而深远比多而浅更有价值。

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

全力冲春招有希望吗