最近我释然了，即使是催婚，应该也是来自父母的爱吧。

2025年8月，LP Information(路亿市场策略)调研团队最新发布的《全球公共安全无线通信与市政无线通信市场增长趋势2025-2031》，该报告全面深入研究全球公共安全无线通信与市政无线通信市场的收入以及各个细分行业规模及趋势，重点关注全球主要生产商及其收入、毛利率、市场份额、产品及服务、最新发展动态等。出版商：路亿(广州)市场策略有限公司（LP Information）2024年全球公共安全无线通信与市政无线通信市场规模大约为 百万美元，预计2031年达到 百万美元，2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为 %。公共安全无线通信与市政无线通信报告主要内容：第一章：公共安全无...

# 导入必要的库import pandas as pd  # 数据分析处理库import numpy as np   # 数学计算库import matplotlib.pyplot as plt  # 绘图工具import seaborn as sns  # 更好看的可视化库from sklearn.datasets import fetch_california_housing  # 加载加州房价数据集from sklearn.linear_model import LinearRegression  # 多元线性回归模型from sklearn.preprocessing import StandardScaler  # 标准化处理from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score  # 模型评价指标from sklearn.model_selection import cross_val_score  # 交叉验证模块# 支持中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号# 1. 加载加州房价数据集california = fetch_california_housing()# 将数据转换为 DataFramecalifornia_df = pd.DataFrame(california.data, columns=california.feature_names)california_df['MedHouseVal'] = california.target  # 添加目标变量（中位房价）# 数据预览与统计信息print("前5行数据：")print(california_df.head())print("\n数据描述信息：")print(california_df.describe())# 查看特征之间的相关性plt.figure(figsize=(12, 8))sns.heatmap(california_df.corr(), annot=True, cmap='coolwarm', fmt=".2f")plt.title("特征与房价（MedHouseVal）相关性热图")plt.show()

坦白局来了—— 我，一线城市实习，月薪2500。 是的，你没看错，2.5k，还是税前。 刚拿到offer时还挺开心：“哇！我也有工资了！” 结果第一个月发薪： 📱手机一震，到账2384.67元 我盯着屏幕看了三秒， 默默打开外卖软件，又关了。 转念一想，现在的工资，买的不是我的未来价值， 而是“学习入场券”。 我们熬夜改PPT、抢着干活、主动加码， 不是因为钱， 是因为—— 在增援未来的自己~所以我开始调整心态： ✅ 把实习当“带薪上学”，学一样算一样 ✅ 记录每一份成长：认真参与每一个需求评审，改好每一个bug ✅ 告诉自己：低薪是阶段，不是定义当时的我，穷但清醒， 累但有光。 实习不是比...

前面就正常流程，问实习经历，然后手撕，然后智力题。后面问道虚表的时候突然面试官问我有没有ai答题，我说没有然后先是共享屏幕问我如何确定是循环链表，然后让我找到循环链表如何找到入口我也都答出来了。接下来反问我问为什么怀疑我作弊，他说我智力题答得太快了。。。。。然后说我还有嫌疑，指挥我先举起双手，然后让电脑屏幕转一周，发现就是个除了一张桌子没有啥的面试间。最后我把手机从口袋里掏出来，才说看你手机从口袋里掏出来相信你了。。。。。。。。。。。。过于离谱，而且我前面也有没答出来的又不是全答出来了。搞人心态总结一句：腾讯，牛逼叠个甲，去过两个地方线下面过，如果真是作弊简历上的东西哪来的.*******