终于轮到我了！B站ai产品上岸

春招的第七次面试终于落地，下下个月正式入职B站AI业务线。这几个月的迷茫、反复和自我怀疑，总算在关门前被拽上了岸。

为什么突然想转AI？
秋招拿的保底offer业务线边缘，每天刷着上岸帖子心想：这波再不上车，怕是要被时代彻底甩开了。一时上头，就开始试着自学ai知识，尝试投递ai岗位（现在看来自己的冲动是对的）。

面试血泪史，记录一下让我成长的几个问题
首先准备面试很容易陷入自学陷阱，学了半个月LLM底层原理，面试官一句“你觉得用户需要的是技术参数还是情感化交互”直接把我问懵，产品思维和代码逻辑是两套语言。
第二就是之前照着网上面经准备“AI产品方法论”，被追问“你定义的场景需要多大的模型，能承载多少token成本”时，才意识到自己收集的信息有多碎片。
第三是自以为刷遍市面AI工具就能通关，直到某次终面被问到：“如果让你从0设计一个比Claude更轻量的职场助手，你的MVP（最小可行性产品）路径是什么？”没有真实项目视角，根本接不住这种高阶问题。

转折点，成功转型的关键
崩溃到想放弃时，🍠刷到一篇AI产品拆解长文（后来才知道作者是某大厂在职大佬），私信求教竟收到回复。一个小时电话重构了我对ai产品的认知，“面试官要的不是标准答案，而是你定义问题的逻辑”。后面也是跟着大佬重新梳理项目，用两周把实习经历包装成“AI+传统场景改造”案例，甚至在B站终面被面试官反问：“你们团队当时考虑过模型微调的失败预案吗？”答上来的那一刻突然感觉，自己终于摸到了门道。

一些真心话，写给和我遭遇一样困境的你
信息差是最大壁垒：AI产品迭代速度远超你的学习速度，找到能同步行业真相的人比找机构报班重要多了（说真的，某些课程大纲还停留在2022年的GPT...）
警惕“虚假充实感”：读十篇行业报告不如深度体验一款产品，记录每个交互细节的决策逻辑
贵人就在身边：偶然加到的一位老师（被他分享的干货所吸引），简短的交流就能有实在的收获，有时候一线从业者的一句点拨，抵得上一周无效努力。

现在回看，秋招时觉得遥不可及的“AI产品经理”title，不过是认知重构后的水到渠成。
#校招# #AI产品经理# #互联网大厂#