招银网络科技-后端开发-Java

面淘宝闪购的时候接到一个约面电话，然后跟面试官首先接个电话，让他等了一分钟结束出来之后发现是淘天广告约三面，因为问了部门前身做的是Java后端，还以为寄了4.16更新 主管面寄了，感觉还是难碰瓷Java啊😂，非Java简历让我过两面何意味

30mins1.介绍一个你感觉收获比较大的项目2.Spring AI、Langchain、Langgraph的区别3.怎么测的RAG的效果4.Tramsformer的自注意力机制5.激活函数了解过吗，介绍一下6.Java工程和Agent工程的对比，你觉得有哪些区别，有哪些要注意的点7.最近在学什么新的技术8.阅读资料一般去什么网站

1.自我介绍2.讲下自我介绍提到的ppt智能体，完整的流程调研auto ppt等3.讲下rag的流程正向流程，反向评估都答4.ppt智能体改为多智能架构，会结合业务场景考虑吗；当然去往新方向做尝试可以5.为啥用rag，解决什么问题外挂记忆，解决幻觉，垂直领域问答6.在rag里面调用的LLM，有尝试做垂直领域的LLM微调吗7.企业知识库和个人知识库，个人问答会结合两个做回答吗8.用过ai coding多吗，什么模型，国外模型用的多吗；就是对于需求已经够用了9.遇到过什么项目难点项目上线和前端联调，部署工具OOM，初期调研rag过程中部署问题10.如果做了一个多智能体或者工作流的ppt智能体，怎么做评估，有哪些指标结果侧（生成侧），看版面对齐度，丰富性，是否有问题；生成文本内容，是否有问题，用户打分加权（劣良优）；最后设定综合制定标准打分11.面试官陈述：就是通过一个智能体生成，另外一个自动化智能体，自动化评估12.实习过程中有几个人13.有用openclaw claude code做过什么；skill 渐进式批露怎么做的；LLM怎么知道要调用哪些skill答得个人工作流，react；       应该是工具 chema注入，然后意图识别；结构化输出 (Function Call)14.反问智能体投入生成环境的评估，人工和自动化评估都有吗；agent scope搭建效果产品或hr及一些相关需求，评审方案；内部agent build智能体编排架构工具挺多；但实际还是有性能安全等考虑，不能成为黑盒；百炼平台内部用的话，还是有很相关的；

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 实习询问3. 你觉得一个好的 RESTful API 应该考虑哪些因素？4. 外卖平台项目中，库存扣减你是怎么保证幂等性的？5. 外卖平台里缓存是做在哪一级的？缓存了什么内容？6. 库存有涉及缓存吗？7. 商品缓存的机制是怎样的？从生产到失效到更新，能完整讲一下吗？8. 商品在秒杀场景下你把缓存删掉，会不会导致缓存击穿？进而引发雪崩，甚至 Redis 集群崩溃，怎么办？9. 你写空值缓存进去，缓存不就被污染了吗？用户读不到商品数据怎么办？10. 对 ThreadLocal 有了解吗？使用时需要注意哪些点？11. 对反射有了解吗？项目中用过吗？12. 能讲一下评论系统这个项目吗？表结构是怎么设计的？13. 你对 AI 有哪些了解？14. 什么是 RAG？15. 既然知识时效性的问题可以用 RAG 解决，为什么不直接联网搜索呢？16. 对 MCP 有了解吗？什么是 MCP？17. 在 Agent 里用 MCP 和用普通工具相比，有哪些不好的地方？18. 为什么 MCP 会导致上下文长度特别长？19. MCP 和上下文历史之间有什么关系？20. 你搭过 Agent 吗？做过 Agent 相关项目吗？21. 龙虾（OpenClaw）你装过吗？它的记忆机制能讲一下吗？分几层记忆，每层是怎么实现的？22. 对 Skills 有了解吗？写过 Skills 吗？