商汤-大装置测开实习 一面

接着上回讲，这几篇秋招的朋友们可以看看，现在假如面试问到你可以吹吹牛。机器学习属于计算机或人工智能研究生的必修课，有些学校也开这个课，不过本科教育大伙懂的都懂，我明确可以说我自己学校教的没我自己教的好，我自己学的比他讲的细致多了，NLP任务：这里是重头戏了，已经有transformer架构了能替代RNN了。Transformer架构：现在NLP风头最盛，最好用的就算transformer了。这个东西也是后面出来的，为什么替代RNN，原因是提出了自注意力机制。然后比RNN快的多（解决了并行计算问题，这也是为什么现在能看到多卡并行计算的原因，10年前根本难以实现。）这个东西我要讲的细致些，这个架构...

试用了一下 notion 的会议纪要功能，还挺厉害的👍岗位：ai 云计算大装置面试概况自我介绍。面试涵盖了计算机基础知识、项目经验和编码能力，最后讨论了商汤公司的新人培养体系。计算机基础知识* 网络层面：详细讨论了从浏览器输入域名到页面响应的整个过程，包括DNS解析、建立TCP连接、HTTP请求等* NAT（网络地址转换）：将私有内网地址转换为公网地址的机制* HTTPS安全机制：通过证书和数字签名验证服务端身份* RPC与HTTP对比：RPC可支持自定义方法名，并且性能优于HTTP* 操作系统：讨论了程序从磁盘加载到内存成为进程的过程，包括缺页中断、上下文切换等概念* 数据库隔离级别：MVCC(多版本并发控制)机制解决幻读问题* CAP理论：分布式系统只能同时满足一致性(C)、可用性(A)、分区容错性(P)中的两项，实际应用中金融系统选择CP，视频服务选择AP容器与Kubernetes* 容器概念：通过CNAME、Cgroup等实现资源隔离和限制* 容器与虚拟机区别：虚拟机可实现CPU架构级别的虚拟化，而容器只能在同架构下运行* Kubernetes调度机制：详细讨论了Pod从创建到运行的完整过程，包括API Server、Controller、Scheduler等组件的作用微服务调度项目* 项目描述：为上千个微服务进行资源调度，目标是使用最少的机器运行所有服务* 输入输出：输入为服务资源需求(CPU、内存、副本数)，输出为每台机器上运行的微服务列表* 调度算法：尝试过启发式算法(蒙特卡罗、DRF公平分配)，最终使用整数规划求解* 资源碎片问题：通过DotProduct方法匹配资源特征相似的服务和机器，减少碎片化* 迁移限制：由于IP地址写死的问题，微服务无法在运行后迁移编码能力* 算法题：实现查找两个字符串的最长公共连续子串* 解题思路：使用动态规划算法，构建二维DP矩阵来记录两个字符串的匹配情况* 代码改进：在初始实现后发现问题，通过添加最大长度记录完成了正确解法公司信息* 新人培养：主要通过项目实践进行成长，而非系统化的培训体系* 部门情况：所在部门是AI语音计算团队，规模约20-30人，属于新兴业务* 市场地位：商汤在AI语音市场排名第三，仅次于”阿里云”和字节跳动的火山* 技术方向：部门主要负责K8s系统上的Pod级别调度，为用户提供训练和推理任务

面试重要程度：⭐⭐⭐⭐⭐常见提问方式： "你们是如何进行微服务拆分的？服务间如何通信？"技术深度： 架构设计、服务治理、Spring Cloud Alibaba预计阅读时间：40分钟🎯 微服务架构基础什么是微服务架构微服务架构是一种将单一应用程序拆分为一组小服务的架构模式，每个服务运行在独立的进程中，通过轻量级通信机制进行交互。核心特征：服务自治：独立开发、部署、扩展去中心化：数据和治理去中心化容错设计：服务故障不影响整体系统技术多样性：不同服务可使用不同技术栈微服务 vs 单体架构 /** * 单体架构示例 */ @RestController public class...

八股战士应声倒地（）1. 什么时候到岗...4. 自我介绍5. 对于性能优化，有哪些通用的方法说一下--我分了jvm层，代码层，架构层来说了6. 说一下代码层优化，具体到有一个接口让你去进行优化，你会怎么做--索引、改SQL、多模块化解耦合、异步、缓存7. 说一下怎么保证缓存和数据库之间的数据一致性--这个不记得了8. 数据库索引有哪些数据结构--hash，二叉树，平衡树，B树，B+树9. 一般使用哪个--B+树10. hash表和B+树区别11. 聚簇索引和非聚簇索引12. 给一个联合索引<abc>，select ... b=？ and a=？ and c=？走不走索引13. 如果where条件是a=？ or b=？，走不走索引14. 设计一个学生成绩表15. 这个表中有什么问题，重新设计16. 学生只有所有科目的成绩在80分以上才被认为优秀，写一个SQL查询出来所有优秀的学生id无寿司没过，团子依旧高不可攀