实习offer接了不去

刚过了腾讯云的一面，想为二面和其他大厂的面试攒点人品，所以也是第一次来尝试发面经啦1.自我介绍2.agent项目的并发与配额管理3.agent项目大流量下可以采取的措施4.查询改写、RAG、上下文工程的具体实现流程5.检索召回策略6.Redis缓存策略，存哪些数据，为什么7.Redis的分布式锁如何实现的，锁粒度是什么8.Redis宕机的话会出现死锁嘛？9.和Zookeeper相比的优缺点在哪里？10.操作系统里，向一个文件里写入字符串时，底层机制是什么？11.虚拟内存了解嘛？12.详细讲一下TCP建联和断联的过程13.断联的时候，在某些情况下可以三次挥手嘛？14.为什么客户端在第四次挥手后不直接进入close而是要等待？等待的时间是多少，为什么？15.场景题：有一个1TB的文件（二进制存储的int类型的数据），但是显存只有100MB，可以有预热（预热可以做你想做的事，不用管时间），用户输入一个数，判断这个数在不在文件里，返回yes or no，你觉得该如何实现呢？16.手撕：LRU缓存17.针对手撕提问思路，某些行的具体作用反问：1.非科班出身，相比于计算机等科班出身的差距在哪里2.几轮面试，啥时候有结果等全程1h左右，面试官人特别好，温柔的引导我回答，手撕的时候脑子突然宕机了少写了一行代码，测试用例结果不对特别紧张，但是面试官一直安慰我说别紧张慢慢来仔细看看，特别感谢遇到这么好的面试官呜呜呜。希望大家都能遇到心软的神！

自我介绍 项目深挖一环扣一环最后一道算法题目手撕代码出来了（运行错误）思路讲了大概讲的时候思路有点错了第一次在共享手撕，比较紧张估计凉凉

一、自我介绍深挖背景：Q：对当前业界最火的AI相关技术有什么了解？Q：是否了解近期比较火的AI项目代码泄露（提到 open cloud / cloud code）？有没有看源码？二、 项目经历深挖主要针对两段实习经历进行了详细的拷问。项目1：初创公司模型轻量化与部署Q：做了什么动作？使用的硬件和语言是什么？Q：推理提速是相对于什么的提速？Q：除了转 ONNX，从“模型角度”和“工程角度”还有哪些提升推理速度的技术手段？（重点）Q：关于优化 Base64 编解码与 HTTP 传输逻辑，具体是怎么做的？为什么不用 Base64？项目2：天翼智能交通实习（Python 多进程优化）Q：如何解决 Python 单进程的 OOM 问题？Q：为什么用多进程重构，而不是多线程？三、 计算机基础八股（底层原理）Q：Java 中实现并发程序有哪几种途径？Q：了解过虚拟线程（协程）吗？Q：Linux 操作系统上，多进程之间数据同步/通信的方式有哪几种？Q：多线程之间的同步方式有哪些？Q：为什么 TCP 建立连接是三次握手，断开连接是四次挥手？Q：断开连接中，这种“一方断开，另一方还在发送数据”的状态叫什么专有名词？Q：TCP 三次握手期间，发送端和接收端分别涉及哪几个主要状态？四、 反问环节与面试官真实评价Q：我进去主要负责什么业务线的工作？Q：在科大讯飞内部，日常开发对 AI 工具的接受度和使用率如何？Q：对我本次面试的表现有什么建议？