招银网络科技一面

📍面试公司：字节🕐面试时间：3.30💻面试岗位：前端1、为什么学 Vue2、项目中 AI 使用情况3、Promise 常用的 API 有哪些，有什么区别4、Promise 状态含义，怎么流转的5、链式调用原理，then 不同情况下的返回值6、讲讲 async await，和 Promise 关系是什么，有什么差别7、写代码的时候怎么判断要用 async await 还是 Promise8、三个互不依赖的请求，用 async await 和用 Promise 的区别9、介绍项目难点10、agent 有哪些范式，差别，应用场景11、如果有需求用 AI coding 如何落地12、了解限速工程吗13、学习技术的方式代码题：1、同步异步输出（特别长，目前见过最长的，大概有二三十行）2、括号匹配 + 子串提取输入 ((a + b) + (c - d)) - 2输出 ['a + b', 'c - d', '(a + b) + (c - d)']输入 (()输出 error

一面首先自我介绍，没怎么问项目，然后八股。1.c++文件变成可执行的程序，中间要经历的过程2.静态链接和动态链接，以及各自的优缺点3.内联函数概念，什么时候不会省去调用函数的开销？4.c++内存划分，堆和栈的区别5.new和malloc在申请空间时有什么区别6.进程和线程的区别，多线程和多进程的应用场景7.如何避免死锁8.事务，事物的特性，隔离性的隔离级别最后一道手撕，删除链表的倒数第k个节点，写得七七八八，能实现，但是临界问题考虑的一般，面试官最后还问我临界条件怎么办。反问，面试官挺好的。我面的c++，他说岗位目前用Java比较多，c++都是招人时候用的，问我介不介意转Java。过了，发二面...

一、手撕题 1. 版本号排序2. 事件循环输出题3. 限流调度，执行的任务数量不能超过两个二、AI 相关问题（开放性问题）1. 你经常使用 AI 工具吗？对 AI 的熟悉度2. AI 的一个场景，通过一个 SSE 去吐内容，你了解 SSE 是什么吗？流式输出它的那个内容是 Markdown，那前端要显示的这个内容，但是因为 Markdown 它可能一开始语法并不全，比如说举个例子，它加粗或者是画横线之类的，它一开始吐出的可能是一部分内容，这种情况下怎么去处理？3. 正常工作中的 AI 工作流是什么样子的？比如你要用 AI 能充分理解你的项目，让它了解你当前的上下文是怎么定义的，举个例子。4. 如果 AI 生成的代码都跟你当前的项目规范不太一样，或者说有冲突，这个时候1应该要做怎么样的约束呢？5. 当你项目比较大的时候，它不可能全盘的去读你整个项目，这样 token 会爆炸，这个时候怎么处理？三、八股1. 使用 new 操作符，整个对象操作会做什么事情？2. CommonJS 和 ES6 module 的区别3. 在 JS 中，比如 0.1 + 0.2，它是不全等于 0.3 的，什么原因？4. 浏览器的安全策略有哪些？5. 浏览器的渲染机制是怎么样的？6. 怎么去避免重排重绘？7. 进程通信方式有哪些？使用场景分别是什么？8. TCP 是怎么实现可靠传输的？9. http3.0 协议为什么要基于 UDP 去做？10. React Router 是怎么实现的？11. 微前端的JS沙箱和CSS沙箱是怎么实现的？（没有接触过微前端，所以直接说不会了）12. 正常开发项目时性能优化思路是怎么样的？13. 上线虚拟滚动之后你是怎么去监控它是否按预期实现？4.17一面半小时后通知通过，4.20二面（我已经挂过两次二面了，希望这次能通过...）

如题，实话实说在我的开发中，回答很可能是“加上异常处理，设置最大重试次数，重试三次如果仍然失败就返回错误信息给用户。”你就说有没有毛病吧……这个思路虽然是工程的基本功，但它却是传统软件的错误处理模式。把这个模式直接搬到Agent上，虽然解决了部分简单的失败，但远远不够。零、为什么Agent的失败不同于传统软件？传统软件的失败是显性的，通常表现为接口超时、参数校验不通过或数据库连接失败等，这些都会抛出明确的异常，让你清楚地知道问题在哪里。而Agent系统的失败则是隐性的，尤其是像基于大语言模型（LLM）的系统。例如，LLM可能返回了一个格式正确、没有报错的JSON，但它可能选错了工具、传错了参数...