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成熟的海王许愿简历通过
2025-11-01 22:08
北京电影学院 产品经理
发布于北京
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01-23 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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01-23 21:31
门头沟学院 前端工程师
有赞agent开发实习一面
一面 40分钟 ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么,上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下,如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法 余弦相似度 面试官补充:欧氏距离(L2) 对余弦相似度的理解,是如何计算的 mcp解决什么问题,为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的 没太明白,问了面试官后,说的是zod校验 function calling是什...
查看22道真题和解析
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01-23 19:11
已编辑
门头沟学院 前端工程师
老铁厂的效率是真的高啊😭😭
2h进人才库,双非本无大厂经历26届。碎一地。。要是一年前出来实习就好了。
秋招白月光
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01-20 19:39
岭南师范学院 嵌入式工程师
没关系的,记录一下
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01-21 16:08
湖北大学 C++
2026年大模型对比:谁是编码和推理王者?
大语言模型(LLM)到2026年已经成熟了,OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准,比较了顶级选手,帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者,Elo 1483,幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态(文本+图像)。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K,价格高(输入$3.44/M tokens)。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手,GPQA 91.9%,专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少,工具用得溜。价格输入...
AI coding的好用...
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耐面王
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