先说下个人背景：211本，科班，三段实习（一段小厂+两段中大厂）。2026届秋招从7月中旬开始投递，9月底结束，历时两个半月，最终收获3个Offer。这篇文章不讲“三个月速成”，也没有“零基础逆袭”的鸡汤，只复盘普通学生如何在一个完整的秋招周期里少走弯路。一、时间线准备期（5月-6月）：刷LeetCode 250+、背八股、梳理项目。提前批（7月中-8月初）：投递30家，边投边面，查漏补缺。正式批（8月中-9月底）：集中笔试+面试，高峰期一天3面。Offer阶段（10月）：意向沟通、横向对比、签约。关键认知：2026届秋招整体比去年回暖但分化严重，早期投递（7月底前）优势明显，很多部门提前批就...

牛客上看到好多28届双非oc大厂日常 羡慕死了  学了一年 每天6-8小时没停过基本 双非就像有案底一样 投了一段时间 中小厂没一点声音 boss上也是大部分已读不回 就几个要简历 😭😭😭

焦虑ing，二本，绩点挂车尾，无竞赛就会个stm32和freertos，esp32。无竞赛，学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历，说实在的，平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊，韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下，实际上我不会LVGL，就在简历抹去了。八股文没开始背，面试题还没开始看。需不需要刷一点算法？来不及了，才知道大三这个时候应该投简历了，骑驴找马，边投边学

原文发布于我的博客：https://blog.hikarilan.life/thinking/3499/treating-llms-as-humans/从 2022 年底 GPT 横空出世到现在，大模型的各项指标都产生了质的飞跃：上下文窗口从 64K 飙升至 1M 以上，多模态能力从纯文本演进到可以秒懂复杂的图像与视频。然而，基座大模型能力的不断提升，正在揭示一件让工程师们既兴奋又抓狂的事情——LLM 在行为表现上越来越像人类了。随着“力大砖飞”的基座大模型逐渐展现出强大的原生规划能力，行业内开始出现一种声音，甚至以 Anthropic 为首的一些前沿组织开始抛出“Agent 工程无用论”，认...