秋招拜拜

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

对不住了bro哈哈哈哈哈

这家公司疯了吧，5个人招我，我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司

1.项目2.linux文件管理命令：文件名、大小、递归查找查日志某个状态码个数、某状态码出现对应的最早时间进程管理、系统监控、脚本后台运行虚拟内存3.tcp、滑动窗口、拥塞控制、url解析请求全过程4.中间件5.python