求大佬给点简历优化建议

想找一段实习，但是问了很多公司没反应，是简历问题吗？求大佬们帮忙看一下

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

求拷打，大三

好记性不如烂文档： 每一个你踩过的坑、配好的环境、梳理出的业务逻辑，都写成 Markdown 存下来。不仅是记录，更是输出： 试着把这些文档分享到团队内网（Wiki/语雀）。一个能主动沉淀知识、完善团队文档的实习生，在 Leader 眼里是具有“Owner 意识”的稀缺人才。