我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

这几天有点焦虑  感觉一开始准备实习发现好多都不会 看小林八股发现自己数据结构没咋看 那一部分完全看不懂  见都没见过  算法也没刷过好像我大学学习  一直在看一堆中间件  和找一堆bug的路上  搞半天就会敲敲后端代码 用中间件都要捣鼓半天  ai找找使用方法面经也是有的面经还能看懂  有的面经见都没见过大一下刚开学就完弄苍穹外卖就怠惰了一年看着网上一堆27届都润了心里有点不是滋味  后悔当初不如再早一点逃课去找个小破厂实习  而不是在宿舍打游戏了附上:这几天回复我最多的一个  有点感动

刚注册的号，简历都还没写完，然后你告诉我字节要招我后端？这是在拿我刷KPI吗？😥

前几日在在电梯里听见的谈论：“你这几年换了三份工作啊？”“嗯。”“厉害……也有点飘。”电梯门一合，扣好“草率”的标签，一整天都刮着风。与其争辩，不如换个叙述方式。今天不讲数据，讲一个三幕小剧场，把“稳定”与“跳槽”请上台，各自说话。第一幕｜传统观念的回音墙父母视角：稳定=安全。“铁饭碗至少不饿肚子。”邻里视角：稳定=体面。“单位名片比名片上人名重要。”部分HR视角：稳定=可靠。“履历像一条直线，省心。”这些声音没有错，只是来自过去的经济逻辑：岗位稀缺、失败成本高、信息不透明。但现在的职场像一条不断分叉的河。你原地扎营可以，但也许更好的水草在拐弯处。“稳定”如果只是不变，那更像卡在河床上的一块石...