网易互娱游戏研发工程师(暑期实习)笔试

一面： 1. 自我介绍，讲论文和实习。2. Transformer自注意力机制、位置编码、梯度消失/爆炸的解决方案。3. 微调方法对比（Full Fine-tuning vs. LoRA/Adapter/P-Tuning）。4. 推理加速技术（量化、动态批处理、FlashAttention）。5. 如何优化大模型在长文本生成中的显存占用？6. RLHF中奖励模型（RM）的训练数据如何构建？7. 为网易云音乐设计一个AI歌词生成系统，如何提升创意性和押韵效果？8. 模型剪枝/量化（GPTQ、AWQ）、服务化框架（FastAPI+vLLM）。9. 如何解决大模型API服务的响应延迟问题？一面八股挺多的，问的知识点也非常多，主要考察对大模型的理解，整体来说难度不算大，复习熟记八股应该都比较好答。二面：1. 自我介绍，讲论文和实习。2. LayerNorm和BatchNorm在大模型中的区别？为什么Transformer用LayerNorm？3. 解释大模型训练中的“灾难性遗忘”现象及解决方法。4. 如果微调后的模型过拟合，你会如何调整？5. 如何评估一个对话系统的生成质量？6. 如何用大模型提升网易新闻的推荐效率？7. 设计一个游戏内AI陪玩系统，需考虑哪些模块？8. 领域适配时，如何构建高质量的垂域训练集？9. 你在项目中如何解决数据稀缺问题？10. 模型上线后遇到了什么性能瓶颈？如何优化的？建议：精读《Attention Is All You Need》、HuggingFace文档。如果没有大模型项目，可用Kaggle/开源项目复现（如LangChain应用）。

岗位名称：游戏用户运营面试时长：50min自评分：8/10是否下一轮：是游戏理解与产品表达能力如果让你向一个没玩过的人推荐永劫无间，你会怎么介绍？（追问）如果推荐对象是轻度玩家，你会调整介绍方式吗？你觉得永劫无间最核心的玩法特色和竞争优势是什么？（追问）和传统吃鸡类游戏相比，它最大的差异在哪里？你认为这款游戏解决了玩家哪些核心需求？（追问）这些需求是功能层面的，还是情绪层面的？用户画像与竞品对比你觉得永劫无间的核心用户群体画像是怎样的？（追问）从年龄、游戏经历、消费能力等角度展开说一下。你认为它的用户和洲瓦的用户有哪些明显不同？（追问）这些不同是否体现在玩法偏好或付费习惯上？这些差异会对运营策...

bg27届双9图形学方向，有一段网易雷火日常实习，这次捞的岗位是客户端开发。图形学：1、渲染管线2、透明物体的渲染3、phong和blinn phong4、延迟渲染5、法线贴图，怎么从切线空间变换到世界空间C++：6、析构函数需要声明为虚函数吗7、vector扩容机制8、vector如何增删元素，用iterator有什么问题9、智能指针10、右值引用和移动语义ue：11、ue的gameplay框架12、ue的ui框架13、uobject和actor的关系实习相关：14、介绍实习工作15、讲一讲做过的性能优化工作16、举了一个具体场景问怎么做性能优化17、讲一讲参与过的策划编辑器工作18、lua的gc其他：19、设计模式，mvc，mvp和mvvm反问：20、哪个项目组（某ue在研项目）答得一坨，一直在做自己的研究课题前两天才开始准备实习的事，什么都没复习，八股还好，实习经历答得太烂了没有总结过自己实习经历应该怎么答，不出意外秒挂。

全程差不多1小时1.自我介绍。2.问目前的项目，关于技能在不同网络模式下的一些兼容性问题的处理。3.性能优化(缓存命中率，对象池，内联容器，soa等等)。追问:如何让一个结构体在内存中对齐(注意不是变量的内存对齐，而是结构体整体的对齐)。追问:把目标选取管线的容器内装的对象从HitResult换成actor的好处是什么(依然是从缓存的角度回答，缓存行大小是64字节)。4.聊了一会儿gas(感觉面试官不是ue出身，对这一块一些概念不是很了解，所以双方沟通有点不顺畅，掰扯了很久)。5.手写vector。6.手写智能指针。7.反问。