前段时间吃饭，跟 mentor 聊到现在毕业生找工作难这件事。他顺口说了一句话，我印象特别深： 有些面试，5分钟内其实就差不多知道结果了。甚至有的校招面试，更直接：候选人一开口，挂还是过，他心里基本就有数了。说实话，我一开始听到这句，还有点不服。我当时心里想，哪有这么夸张，大家不都得聊一会儿、问几轮，才能看出来吗？但回头看我去年那 40+ 场后端面试，我发现这话真不是吓人的。很多时候，不是你答了多久才暴露问题，是你一开口，面试官就已经听出来你对这个东西到底懂多少。两次尴尬面试经历我刚开始面试那阵子，其实就是最典型的“背过一点，但没真的懂”。后端技术栈深度不够，广度也不够，再加上人一紧张，就特别...

字节二面 -  时间 40分钟 HR说是面试官后面有个会1.问了实习2.实习的收获3.你平时是如何用AI的 AI编程的范式4.驾驭工程5.说了一大堆软问题（遇到的难点， 怎么解决的）6.算法：层序遍历二叉树反问：对我的看法 - 字节培训守则不能说这玩意，难绷技术栈到岗时间

自我介绍实习挑一个项目，讲技术架构、做了什么事情、用了哪些技术，解决了什么问题B 平台 思路如何拓展到要接入其他模型；接的过程中有什么工作有没有接触过评测的流程如果请求量变大，系统目前的处理流程可能出现什么问题；如何解决A 系统 讲讲亮点八股Kafka 是否天然支持优先级队列；如果消息队列只支持投递，如何实现优先级队列和延迟队列了解哪些限流算法；各自的优缺点除了缓存击穿，还有什么问题针对数据库与缓存的一致性问题，常见的策略是什么；如何保持更强的一致性项目Plan-Execute-Replan、React、Workflow 三者有什么区别其他最近有 Ai Coding 的经历吗算法全排列 II

看到现在大家似乎都很着急很焦虑，其实根本不用急，机会还有的是。作为过来人的本人26暑期五月底才找到实习，更何况今年过年比去年晚了20来天，也就是说现在才相当于去年刚过完清明呢，多投多面，慢慢积累经验，大家都能拿到满意的offer