在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...

又不是啥大公司还搞这套，文字游戏真是玩明白了

我可能就是那个无志的飞舞吧哎

介绍比较熟悉实习项目实习的一些问题讲一下AQSsynchronized是可重入的吗synchronized和Reentranlock有什么区别synchronized在代码块中报错的话会主动释放锁吗线程池的参数submit和execute的区别是什么讲一下对MySQL B+树的理解讲一下回表查询聊一下MySQL的事务，四大特性是通过什么保证的原子性和隔离性是怎么保证的binlog、undolog、redolog分别存储的是什么，有什么用项目中什么地方使用了Redis用作缓存的话一般存储什么数据单一热点数据过期会怎么处理项目中分布式锁是怎么使用的公司封装的有关Redis分布式锁的类中有关于锁续期...