美团一面、二面(hr面挂)

部门是到家相关(拼好饭神券包医药等)底层技术支持,确实要求比较高一些
4.14一面
拷打点评
1. 下单后还是支付后生成订单
2. 如果消息队列没处理到信息用户就完成了支付呢
3. 缓存如果运营活动开始前临时修改了配置怎么办
4. 怎么评估kafka是否匹配当前流量场景
5. 怎么调整分区数消费者数来应对高流量
6. 怎么大致评估需要多少分区(除了压测)

八股
1. 线程池参数
2. 线程池创建流程(任务执行流程)
3. MySQL索引,表+5个sql判断使用索引的方式,最左匹配,覆盖索引

手撕-三数之和

4.17二面
实习
os
1. 进程线程
2. 孤儿进程
3. 进程通讯方式
4. 用户态内核态
5. 死锁条件
6. 怎么检测解除死锁
7. epoll性能永远高于poll吗?
8. 虚拟内存
9. 分页分段
10. 页面置换swap的几个算法
11. 最优置换算法
12. 如何评估算法好坏
redis
1. 为什么zset用skiplist不用b+树
2. 为什么快
3. string类型底层优化
4. 数据持久化
5. aof先命令还是先日志
6. aof重写
7. 内存淘汰
计网
1. ping是什么协议
2. 在哪一层
3. tcp可靠性
4. 如何判断数据是否损坏
5. timewait是什么怎么出现
6. 大量的timewait有什么问题
mysql
1. b+树索引
2. 能否无上限加索引
3. 怎么判断索引好坏
java
1. copyonwritearraylist
2. 线程池依据什么参数怎么调整
jvm
1. 怎么判断是垃圾?
2. 引用计数法完全不能用吗?
无手撕,一道aicoding
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昨天 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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