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牛客589178787号
2025-10-14 11:18
徳島大学 算法工程师
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金融常识
2025-10-14
在牛客打卡305天,今天学习:刷题 5 道
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1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”,RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案,而是给候选答案打分,把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里,后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法,核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工,而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式,比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优,所以 RM 训练的上限很...
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1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型,它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”,而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型,文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的,大模型则是在大规模预训练后,通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量,而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力,所以很多原来需要显式建模的流程,现在可以交给模型做一层高层抽象,但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...
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04-13 09:56
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嵌入式找实习,求拷打简历
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04-19 11:37
已编辑
重庆大学 Java
华为-一面-4.16
很简单的一面,速通了,当天约二面简历里提到了三套可替换的登录逻辑(单JWT、JWT+Redis、Session+Redis),为什么要去做这三套?你的考虑或者想法是什么?如果项目中依赖的 Redis 宕机了,这几种登录方式你是怎么考虑应对的?有什么备用方案吗?简历中提到秒杀有同步和异步两种方案,能具体说说你对这两种秒杀方案的思路和整个想法吗?简历中写到了布隆过滤器,并且单独提到了一个“1.82%”的拦截率数字,请问这个数字是你实际测试出来的吗?手撕:lc1291 顺次数
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