我对 AI 工程师的要求 | 2026

为了帮团队里的小伙伴更好地发展成为AI工程师,整理了一份我认为必备的技能清单,分享给大家~
RAG系统搭建
✅ LlamaIndex 框架熟练使用
✅ 向量化模型选型(去HuggingFace MTEB榜单找)
✅ 文档切片策略设计
✅ 向量索引原理掌握(如HNSW算法
✅ 向量数据库实战(Milvus/Weaviate二选一)

多Agent编排能力
✅ LangGraph工作流设计
✅ SSE协议实现实时交互

大模型原理(必须懂!)
✅ Transformer架构深度理解
✅ 跟着 CS336 系统学习
✅ 手撸过 Karpathy的mini-GPT
✅ LoRA/QLoRA原理能讲清楚
✅ SFT、GRPO训练方法
✅ 量化技术原理

 模型微调实战
✅ PEFT库熟练使用
✅ llamafactory一键微调
✅ WandB实验追踪

 模型部署优化
✅ vLLM高性能推理

 效果评估体系
✅ 传统指标(BLEU/ROUGE)
✅ LLM-as-judge设计
✅ 人工评估流程搭建

 LLMOps工程化
✅ 模型版本管理
✅ A/B测试框架搭建
✅ 效果实时监控系统

我的建议:
不要贪多!基础不牢地动山摇~
 加分项:
• 有过从0到1搭建AI系统的经验
• 踩过坑并有解决方案沉淀
• 能用简单语言讲清楚复杂原理
你们觉得还有什么必备技能?评论区见! #掌握什么AI技能,会为你的求职大大加分#
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发布于 昨天 16:42 湖北
学完这些博士都毕业了
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发布于 昨天 16:40 江苏
学完这些硕士都毕业了
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发布于 昨天 16:40 甘肃

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别笑,这真不是玄学——发工资的日子,藏着一家公司最真实的底牌。尤其是做软件测试的朋友,岗位常被当作“成本项”而非“核心岗”,一旦公司资金吃紧,你可能第一个被“优化”,还拿不到当月工资。所以,为什么建议你慎重考虑15号之后才发工资的公司?咱们一条条说清楚。💰 早发工资 ≠ 多有钱,但晚发工资 ≈ 有点悬正规、现金流健康的公司,大多在每月5–15号准时发上个月工资。这不是为了讨好员工,而是财务流程成熟、回款稳定的表现。而那些拖到20号、25号甚至月底才发的公司,往往是在等客户打款、靠融资续命,或者干脆把员工工资当成“流动资金”在用。对你来说,风险就大了:万一哪天项目停了、公司裁员,你连最后那半个月工资都得追着要。🧱 晚发工资,往往是管理混乱的“前奏”你会发现,这类公司通常还有这些“配套问题”:- 加班是常态,调休是奢望;- 测试环境卡成PPT,提个工具申请要走三个月流程;- 需求天天变,上线全靠“人肉扛”;- 出了线上事故,第一句就是:“测试怎么没测出来?”说白了,在他们眼里,测试不是质量守门员,而是“背锅预备队”。🎯 当然,也有例外像一些大厂、外企或国企IT部门,虽然也是20号左右发薪,但:- 每月雷打不动,从不拖延;- 五险一金交得明明白白;- 劳动合同写得清清楚楚。这种“晚发”是制度统一,不是缺钱。关键看两点:是否准时?是否合法?💡 面试时,大胆问一句下次面试,别不好意思,直接问HR:“请问贵司每月几号发工资?这个日期会变动吗?历史上有没有延迟过?”如果对方支支吾吾、含糊其辞,或者笑着说“我们都是月底发,大家都习惯了”——那你就该心里有数了。最后一句真心话:你可以接受工资少一点,但别接受拿钱没保障。尤其是做测试的我们,更需要一个稳定、尊重专业、流程规范的环境。毕竟,我们测的是Bug,不是公司的信用风险啊!
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创作者周榜

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