裁员新闻铺天盖地，AI 要抢走饭碗的焦虑四处蔓延——但如果暂时放下这些头条，认真看看数据，你会发现一个截然不同的故事！ 根据 Lenny's Newsletter 最新发布的《2026年初科技产品岗位市场全景》报告，科技行业的招聘其实正在呈现许多令人鼓舞的信号。下面用数据说话，帮你看清哪些岗位还有活路，哪些方向值得押注。  2026年的岗位生存指南    岗位方向 前景 建议     AI 工程师/AI PM 爆发增长 最值得押注的方向   软件工程师 稳健增长 硬通货，学好 AI 工具加分   产品经理 强势复苏 近三年最好，懂 AI 更吃香   招聘/HR 回暖信号 行业在扩招   设计师...

今日首蚌，真的很难绷住

拼多多测试一面，

1. 你做的 Agent 项目，完整链路讲一下完整链路一般是用户问题进入后，先做意图识别和 query 改写，再根据意图判断走纯 RAG、RAG + Tool，还是多 Agent workflow。检索阶段会做混合召回，再用 rerank 精排，拼接上下文后交给大模型生成。如果涉及订单、机票、酒店这类实时数据，会通过 function calling 调后端接口。最后返回答案时，会附上引用、置信度或者兜底话术。二面一般会继续追问每一层为什么这么设计，以及哪一层最容易出问题。 def agent_pipeline(query, user_profile): intent = detect_int...