1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

敢问哪家大厂能在工位这件事上打过百度？L 型大工位真的太犯规了东西随便铺开、灵感随时落地这种自由感，谁能不心动啊🥹不服来战💪

继三月初因焦虑暑期➕自己的业务开发完没有事干小米离职之后，就开始疯狂补进度，重新看八股和重拾算法。又熟悉又陌生。高强度的复习（也算重学）也让我怀疑到底要不要再继续干技术。这些天完全是被公司们给推着走，暑期开放像下雨了一样一个接着一个。我也是来者不拒，一个接着一个的投，又担心投完了没hc，也担心投早了面试来了自己还没准备好。目前投了：字节、腾讯、虾皮、VIVO、OPPO、拼多多、携程。接到面试：字节（电话约面）、腾讯（直接面试邀约甩脸上，只有一个时间可选）、虾皮（电话约面，hr说不区分暑期日常，看最后转正hc，有uu懂的吗）希望现在做的每个决定以后都不会太后悔，希望最后能拿到一个让自己满意的offer吧。

大家好，我是去年参加秋招的一名后端开发选手。最终战果是拿下了10个pdd的offer，没错，是10个。不是凡尔赛，只是想证明我的准备方法是可复制、可执行的。pdd的面试以“硬核”、“深入”著称，能通过多重考验，靠的不是运气，而是一套精准的备考策略。今天，我就把这套“打法”毫无保留地分享给大家。核心只有一句话：用做产品的思维来准备面试，你的简历和知识体系就是你要打造的产品，面试官就是你的用户。一、 知己知彼：拆解pdd的“人才画像”在开始准备前，我先花了大量时间研究pdd到底想要什么样的人。通过牛客网面经、linkedin上分析pdd工程师的背景，我总结出三点核心需求：基础扎实到变态：操作系统、...