群里小伙伴投稿的时候 我也懵了一下 ,纯八股1. 自我介绍,着重讲讲你的履历2. 讲讲 HashMap 和 Hashtable 的区别，为什么现在工程里几乎不用 HashtableHashtable 的方法基本都是同步的，粒度重，性能差，而且不支持高并发场景下的细粒度优化。HashMap 本身不是线程安全的，但它更轻量，配合外部同步、ConcurrentHashMap 或更合理的并发设计更适合现代工程。Hashtable 还有一个问题是历史包袱重，API 设计也比较老旧，所以现在一般不作为首选。3. 设计一个线程安全的“批量删除 HashMap 中符合条件的 value”功能不能直接在遍历时删...

有难度，选择题考察的大模型的知识点不太多，主要设计的是计算机网络，操作系统，机器学习各一道，编程题目，我的时间复杂度太高，最后超时了，但是样例通过了，不知道给分数不最后一道AI coding，真的太der了，我一开始通过率86%，优化成了10%，什么AI助手，是AI智障吧

目前面的比较多了，首先复试拿下了桂电工作方面：因湃（国企）谈薪完成，到手8K左右，双边公积金+包吃住，年包14-15W左右吧（但是可能会加班）大长江集团，江门那边的，一面过了，在等二面，目前了解到的薪资是8.5K（年包12W左右）+包吃住+三线城市消费低（如果可以拿下就是目前首选offer）中车广东（央企），一面过了，后续还有二面，但是薪资不高6K左右航同电气，一个一般类型的私企（面完当场发了offer），薪资5.5K+包吃住，在新余物价比较便宜珠江金智维，目前还在笔试阶段。。。。。。。。还是老样子，欢迎大家来取面经奥，或者是评论了解一些面试相关经验

我报的是前端开发啊？为什么全是ai相关。。。 无手撕。。。1. prompt一般怎么设计2. 向量数据库在进行切片的时候，切片大小怎么设计。3. 切片方式一般会基于语义还是token，这两种怎么做。4. 一般的大模型的上下文长度是多大，你用的小米是多大。5. 上下文压缩一般怎么做，如何保证语义化。6. 大文件上传、页面关闭如何兜底。7. HTTP2的多路复用底层是怎么做的，为什么能保证消息不串联。8. 驱动工程是什么意思，如何设计一个agent让他符合驱动工程。9. 那上下文工程呢？估计是凉凉，为什么大家的都很常规，一到我这儿全是ai