京东零售AI infra训练团队研究型实习生招聘

base北京，团队直招流程迅速。
硬件资源充足，技术氛围浓厚，业务场景丰富，有竞争力的薪资+免费公寓+餐补（优秀候选人可额外推荐为TGT实习生），鼓励实习生发paper。
主要参与LLM/CTR模型的训练性能优化，包括但不限于稀疏embedding模型优化，多智能体RL/RL训练性能优化，多模态大模型训练性能优化，算子性能优化，分布式通信优化，流水线并行优化等。
欢迎有意向的同学沟通，********************

满足以下条件的候选人优先考虑：
1、可实习6个月以上；
2、工程能力优秀，在知名开源项目有贡献；
3、有系统/AI顶级会议论文发表经验（如SIGCOMM、NSDI、SC、ASPLOS、ICLR、ICML等）；

官方JD如下：
【岗位职责】
1、参与LLM/多模态/生成式推荐模型训练引擎的设计、开发和优化，解决训练过程中的技术和性能问题；
2、针对大规模异构分布式算力和计算进行优化，提高计算效率和可扩展性；
3、深入京东零售核心算法业务，分析业务功能和性能痛点，设计合理的技术优化方案并确保实际落地；
4、参与制定核心业务项目计划和需求分析，确保项目按时交付和达到高质量标准；

【岗位要求】
1、具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握Python/C++编程技巧，具有良好的编程习惯以及工程与沟通能力；
2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（Tensorflow/Pytorch）和分布式计算引擎（Megatron/Deepspeed），熟悉其底层架构和实现机制，有分布式系统开发和调优经验优先；
3、掌握深度学习基础知识，了解常用的深度学习模型和算法，了解LLM基础理论和方法；
4、熟悉CUDA编程模型和GPU加速技术等，有基于国产化芯片（如华为晟腾、寒武纪等）的深度学习框架开发和优化经验优先；
5、熟悉业界主流的模型优化和调优方法，有对深度学习模型进行性能优化和效率提升的经验；
6、实习期3个月以上；

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