准备入职小厂

发面经攒人品～自我介绍做题：从 1 到 n 这 n 个不同的整数中，选取 k 个数的所有可能组合回溯+剪枝做完之后面试官问能不能优化，我一下子没看出来其实是可以剪枝，我是直接 i <= n，应该先算一下剩下的元素个数 end，然后 i <= end，因为剩下的元素个数不一定够用，可以提前跳出来实习项目介绍基础知识OSCgroup 是如何工作的？除了它的表面（将资源限制写入文件），操作系统具体是怎么限制的？网络gRPC 是 tcp 还是 udphttp3 的优点是什么为什么需要 quic 协议tcp 和 udp 对比数据库用的什么数据库引擎？innodb 事务？用的什么隔离级别？可重...

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...