求个京东hr捞一下简历

360前端有收到面试的嘛，一直是笔试通过，简历分配，待筛选😱

补档：hr和技术面同时进行hr主要问一些校内成绩有没有挂科，然后就是base地点，薪资期望还有家里和实习技术面狠狠拷打了项目，感觉讲的有点不好，逻辑还是没有理顺，没有问八股。估计没有后文了，说通过下周发心里测评。实习的话是包装了包装，被狠狠拷打了，一问你这个具体干啥了，和谁对接的，怎么处理的，指标怎么得出来的就懵逼了，想办法解决了得，建议一定要对项目熟的不能再熟。

40道选择题，2道编程题题目一：现在有n个包子店，下标为0~n-1,每个包子店可以买ai个包子，小明买包子有个癖好，总是喜欢去当前拥有的包子%n的店买，求买了m次后小明手上有多少个包子思路：m很大，因此枚举会超时，且m的数值能远远大于n，因此根据同余定理，买包子的顺序可能会存在环，因此总数量为入环前的包子数+环上的包子数*循环的次数+最后一次不完全环的次数题目二：现在有n个节点，有m条无向边形成无向图，每条边都有一个权重wi，每个节点都站着一个人，现在从任意一个人开始，可以将球传给距离小于等于k的另一个人，且不可将球传给上一个人，直到不能传球为止，求这个无向图有多少个节点可以作为终止节点。题目保证有效路径不会生成环思路：由于有效路径不会存在环，因此该图可以看作为一个森林，且度大于等于2的节点从一条边进入后肯定会从另一条边出去，因此将森林中度小于等于1的节点求出即可，遍历一遍所有边将权重小于等于k的边的两节点即可求每个节点的度

1. 如果知识库原始数据不是 markdown，而是 PDF、PPT、图片或者网页，你会怎么处理进 RAG 系统？PDF 和 PPT 会提取标题、段落、表格和页码，图片先做 OCR，网页先抽正文和元信息，然后统一清洗噪声、去掉页眉页脚、按语义做切片，补上来源、时间、文档层级这些元数据，最后再做 embedding 和索引。这样后面的召回、溯源和权限控制都更稳定。 public List<Chunk> buildChunks(Document doc) { List<Block> blocks = parser.parse(doc); List<Block> ...