字节AI产品一面凉经-实习

Q1：SQL：找出连续打卡超过3天的用户ID和其最长连续打卡天数，结果按用户ID升序排序Q2：Python题1、自我介绍2、假设检验是什么？3、如何判断AB实验策略效果？4、统计学中印象最深的知识点是什么？5、概率论中常见用的分布有哪些？6、某一分布公式是什么？举一个实际生活中符合某一分布的例子？7、上一段实习具体的数分相关工作？项目背景？分析目标、过程、结果？8、指标异动的阈值该怎么定？9、职业规划？为什么想做AI产品？对AI的了解？（开始后半场折磨10、除了自然语言对话，有没有其他使用大模型的方式？11、在大模型对话过程中，它是如何生成最终想要的答案的？12、围绕着上面的回答进行了一番深入拷打例如：文字输入后，大模型会把字符串变成什么？怎么进行拆解？大模型数据库里存储的文档是以什么形式存在？13、大模型里面的xxB代表什么含义14、反问

面试题简述你对海外用户增长运营理解是什么？觉得它和国内用户增长运营的核心区别是什么？面试官想听的1、基础层面：是否理解用户增长本质是拉新、促活、留存、转化，而不是单纯拉量。2、海外视角：能否自然地思考扩展到多语言、多文化、多市场的差异，而不是停在中国用户经验。3、方法论层面：是否能结合增长手段（渠道投放、A/B测试、激励机制、内容生态优化等）谈到跨区域调。4、岗位匹配度：能否体现出对快手海外产品特性的了解（内容平台、UGC/短视频/直播生态）。5、成长潜力：校招不要求经历丰富，但是想看你能否把一个简单问题想深。面试回答举例我对海外用户增长运营理解是通过提高产品体验与内容价值让用户留下来，并形成...

（一）简历深挖1. 请你先做一下自我介绍。2. 你上一段实习现在是结束了吗？3. 为什么不继续做下去了？4. 先介绍一下你在上一段实习的工作内容吧。5. 你们这个产品的目标用户是谁？你们的产品形态是什么？7. 说一下你们支持的几个核心能力，以及背后对应的算法或者 workflow 是什么样的？8. 你们是怎么评估这个效果的？9. 你们怎么判断这个素材好不好？10. 如果线上数据里发现有的素材表现好，有的不好，你们是怎么指导后续迭代的？（二）场景题1. 假设你是 TikTok Shop 的产品/运营角色，一个新商家入驻，没有短视频素材，你会如何借助 AI 帮他批量生成带货短视频？2. 投放后发现一批视频完播率和平均观看时长都很高，但 GMV 成交很低，你觉得可能的原因有哪些？你会怎么验证这些猜想？（三）拓展能力1. 你自己日常有去做一些 AI 相关的创作吗？2. 有没有比较好的作品可以举例？3. 你在运营账号的时候，内容策划是怎么做的？你一般怎么决定发哪些内容？4. 为什么你能获得比较好的互动数据或粉丝增长？你的内容或定位为什么会比别人好？（四）反问1. 业务详细介绍？2. 你觉得我进入这个岗位最大的挑战是什么？3. 你觉得我这场面试有什么不足的地方吗？

1. C++11引入了哪些重要特性？答案：语言核心特性auto类型推导decltype类型推导nullptr空指针范围for循环lambda表达式右值引用和移动语义变参模板constexpr常量表达式标准库智能指针（shared_ptr、unique_ptr、weak_ptr）线程库（thread、mutex、condition_variable）正则表达式时间库（chrono）随机数库元组（tuple）容器unordered_map、unordered_setarrayforward_list2. auto关键字的作用和使用场景？答案：作用自动类型推导编译器根据初始化表达式推导类型必须初始化...