华夏银行提前批

🕒 岗位/笔试时间
分行管培（数学统计类）/ 8.3
📝 笔试题目
1.行测（言语十道，数量和判断忘记几道，资料分析两题）
2.银行知识，单选题，十道还是十五道忘记
有什么贷款，银保监管机构的职责之类的，瞎蒙
3.数学统计知识，单选题（10/15道）
4.数学统计知识，多选题（好像是20道）
数学统计题里面感觉基本都是统计的，应该不难不过涉及面挺广，有很多没接触过
记得题有涉及：正态分布3sigma原则，中心极限定理什么时候使用，置信区间的作用，假设检验p值含义，准确率召回率，有哪些方法是用来做降维的，时间序列相关，数据清洗数据预处理，SPSS软件，还有一个没见过的软件。
#华夏银行# #非技术2024笔面经#

全部评论

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牛客380730640号

数据分析师

提前批总行有收到面试邀请的吗

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发布于 2024-08-21 15:03 江苏

牛客嘻嘻子

牛客用户运营

优质面经！！宝可以带#非技术面试记录#的话题，发5篇有50京东卡，一篇也有奖~

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发布于 2024-08-09 16:44 北京

忙碌的迪恩

佛光大学证券分析师

uu有说面试时间吗

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发布于 2024-08-04 20:53 北京

今天 09:55

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面过北京全满科技，我才懂技术面“问得深”到底在筛选什么

面试前，我本以为北京全满科技的二轮技术面，只是常规大厂式的刻意刁难。面完才恍然明白，那些看似刁钻的项目细节、跨领域交叉提问，背后藏着企业对工程师最朴素的用人标准：能落地、懂原理、心怀工程质量敬畏之心。网上常有吐槽“面试造火箭，工作拧螺丝”，但在北京全满科技的面试中能明显感受到：每一个深挖的问题，都和入职后的实际工作紧密贴合，从不脱离业务实际。问得深，只为筛掉只会背流程的“伪测试”很多企业的软件测试面试，只停留在背诵测试流程、罗列工具名称的表层问答。而北京全满科技的二轮技术面，更看重流程背后的底层逻辑。谈及单元测试，面试官会追问覆盖率定义，以及业务快速迭代时，如何平衡测试覆盖率与开发效率；聊到自...

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05-12 10:10

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门头沟学院人工智能

非科班+本科目前正在做AI工程师，说说我这3年。。。

写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂，"又一个收割焦虑的转行帖"；另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章，AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑，时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI，或者已经在转的路上，希望能给点参考。 一个反共识的开场：你以为进 OpenAI 的人都是博士？ 先讲个故事，跟我没关系，但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队（就是搞文生视频那个）一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思： Will DePue，密歇根大学计算机系，直接辍学了。17...

_hengheng：我也本，也算是做ai相关，我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难，后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容，开源方案太多了，大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作，就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模，反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了，不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路，可以试试其他ai的偏业务方向，不然校招不太好杀出来

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