学习计划路线

#想从事Agent应该学习哪些技术?#

核心理念:Agent 到底是什么?

在架构师眼里,Agent 不是一个聊天机器人,而是一个具备感知、规划、执行能力的自治系统。它的通用架构公式是:

Agent = LLM(大脑) + Planning(规划) + Memory(记忆) + Tools(手脚)

这意味着,你需要构建一个能“思考-决策-行动-反思”的闭环系统,而不仅仅是生成文本。

2026 年学习路线建议(6 个月速成)

阶段目标具体行动
第 1 个月夯实基础1. 刷完 Python 异步编程与 FastAPI 教程。
2. 用 OpenAI API 写一个能查天气的简单脚本。
第 2 个月框架实战1. 学习 LangGraph,构建一个“旅行规划 Agent”(能拆解步骤、调用搜索工具)。
2. 理解状态(State)是如何在节点间流转的。
第 3 个月记忆系统1. 本地部署 ChromaDB,将 PDF 文档灌入知识库。
2. 实现一个“企业知识问答 Agent”,支持多轮对话记忆。
第 4 个月工具集成1. 通过 MCP 协议,让 Agent 能安全地读写数据库或调用 GitHub API。
2. 为你的 Agent 添加“代码解释器”功能(注意安全沙箱)。
第 5 个月多 Agent1. 用 CrewAI 搭建一个“内容创作团队”:策划人 + 写手 + 校对员。
2. 观察他们是如何通过消息队列协作的。
第 6 个月生产级1. 用 Docker 打包你的 Agent,部署到云服务器。
2. 接入 Prometheus 监控,并设计一套红队测试(对抗 Prompt 注入)。

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