百度二面被鸽子了

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

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北京航空航天大学 电子信息工程学院 电磁场与无线技术专业26届本科毕业生，低GPA2.71/4.0，排名大概在整个大班后20%，简历上只敢写一些看起来分比较高的专业水课来撑撑面子，无竞赛无科研无获奖的三无人员两段项目经历基本是靠魔改课程大作业和强制要求参加的校级科创竞赛来的，所以没什么含金量，对项目内容的理解也没有特别透彻有过两段实习经历，其中重庆这一段时间比较短，也很水，内容多半靠编；博世这一段（2025年11月底已经离职返校）时间比较长，做了一些工作但不多，但好歹也算积攒了一点点经验。返校期间也尝试过再投递一些项目管理、技术管理之类的实习优化一下简历，但也无果。由于秋招期间一直在上海实习不...