985硕3实习-0面邀

请先做一个自我介绍问实习：你对数据库的理解是研究生阶段学的吗？平台开发的功能包括哪些方面？自然语言转成SQL的功能是面向全体公司员工吗？核心功能点或难点在哪里？生成SQL时有没有遇到或考虑过安全性问题，比如大模型幻觉导致的字段不匹配等问题？在新平台的建设中，如何解决不同项目间的关系以及访问问题？这个数据库平台是独立的入口吗？具体是基于什么语言开发的？在AI项目中，有哪些有意义或有挑战的点？SSE推流部分是用公共的还是自己实现的？多云迁移项目中，全局ID生成方案是什么情况？当时如何解决中美两国数据统计时的ID冲突问题？对于大规模数据同步，是如何处理分库和ID不冲突的问题？下一段实习：在小红书实习期间，主要工作内容及技术栈是怎样的？一键取数功能中，用户提出请求后，系统是如何生成执行规划并进行交互的？提示词是用来做什么的，具体是什么样子的？对于数据编排以及不同engine之间的交互是如何实现的？用户在上传本地Excel文件进行分析时，系统是如何处理取数流程的？MCP返回的内容以及数据权限问题是如何解决的？在数据库层面，如果权限控制没有做好，可能会出现什么问题？回到第一段实习：您在实习期间主要负责哪些工作内容？您对数据库的使用和运维情况如何？对MySQL 8.0和MongoDB有何了解？当数据库发生主从切换时，有哪些需要注意的条件或过程？redis的持久化是什么，它是否会在内存数据上进行磁盘保存？应用端发起一个请求进行insert操作时，数据流转过程是怎样的？对于数据库的理解，尤其是在redis方面，说话人认为自身还存在哪些不足？数据库的引擎层和服务器层的组成是怎样的？如何判断数据库接收到的数据是否合法？对于数据库优化器这一块，说话人了解其整体运行过程吗？未来的职业规划是怎样的？作为代理的leader需要具备哪些条件？实习期间，说话人与团队领导的主要差距是什么？对于毕业生来说，除了精通一门开发语言外，还需要注意哪些方面？是否能够适应互联网公司高压的工作模式？

自我介绍实习项目介绍询问项目中的一些问题检索 Agent 中是如何做上下文管理的，简单的说了一下我们做的上下文管理工具，把一些无用的内容摘出上下文大语言模型的输出是如何进行约束的，我说是通过业务的自我检查和系统提示词约束来做的，(但实际上我们那边是通过在推理引擎那里做的工作，但我不明白不敢说)然后一些项目上的其他问题一道 AI Coding 的题目，不可以直接把题目丢给 AI，要自己先提炼出需求。我是先整理成了一个 md 文档，然后让 codex 来做，但是梯子质量有问题，特别慢，做完了后我又开了一个 Codex 会话来帮我检查，检查到一半，面试官说 OK 了。直接进入反问环节。总时长 45m...

简历求拷打，双非本，单2硕，0实习，最近想找一段大厂暑期(投了很多，但是只有约面的寥寥无几😭)

最焦虑的其实是投了很多简历却没有回应。每天都会下意识刷邮箱和消息，想看看有没有面试通知；如果一直没动静，就容易开始怀疑是不是自己哪里不够好。这种不确定感，比准备面试本身更让人焦虑。