腾讯pcg暑期实习 搜广推一面 1h

面试很难,还是要多多练习,攒人品中
1. 项目拷打
2. 这里推荐用的是公开的数据集做的是吧?详细介绍下数据集?
3. 数据集中的评价是文本类的评价吗?
4. 因为你是做推荐,你肯定是用到了不同维度的特征嘛,介绍下所用的特征?
5. 针对这种数据你是怎么去编码,以及训练的方法?
6. 怎么理解这里的正样本和负样本?
7. 正负样本的比例大概是多少呢?
8. 训练数据总共是用了多少训练数据?训练了多久?
9. embedding的初始化方法?
10. 多目标优化模型有了解哪些?详细介绍下

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75. 颜色分类(Hot100)
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04-12 19:00
门头沟学院 Java
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