站在一个辅导员的角度上,一个想要为自己的未来拼一把但是大学前1年挂过科,在学生干部岗位干的不顺心,辞职不干直接跟辅导员闹掰,对于自己未来的职业规划以及学习路径有了一定的了解和尝试,已经有了准备未来实习和入职想法的同学.和一个每天除了上课时间都待在宿舍,每天都在打三角洲和王者荣耀的没有挂过科,积极当学生干部,志愿服务积极准备并参加学校举办的下乡活动并参加大创和挑杯,以及一些直接从导师那里拿项目直接报上去就可以拿到奖项的比赛3-4个.你喜欢哪一个?如果站在未来求职者回望往昔你又想当哪一个

27届还能有实习吗，有同学就学到Javaweb也找了个实习，之前投了800份我就约了一个面，，然后紧急搓了个ai项目demo换上去了😩

😭😭😭已经投了500份简历，一个面试也约不到啊，大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...