1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

原来就算签了协议也是可以提前走的吗，有无有经验的前辈说说是真的吗

这几天陆陆续续投了好多简历，但大多都是没搭理的，好不容易有两家小厂联系，见我离他们公司太远就和我saygoodbye可以麻烦大家帮我看看简历需要怎么改一下吗🥺

1. “你先坐着，等我安排。”2. “这个不急，下班前给我就行。”3. “随便弄弄，差不多就行。”4. “你自己看着办吧。”5. “来，把这个也顺便做了。”6. “上次不是教过你吗？”7. “你觉得这样可以吗？”8. “明天不用来了。”实习哪有不疯的，全靠硬撑罢了！#实习时最怕听到的一句话#