旷视科技内推

一面全底层拷打，一点实习不问，游戏厂业务不对口所以直接问底层如何理解多态多态的底层原理是什么多态具体是如何实现的多态是如何区分接口的方法和父类子类的方法，从底层来说@Override是一个表现，不是底层，我要你说这个更深层次区分的底层如何理解接口？棱形继承？接口里除了定义抽象方法还能定义什么方法integer a = 200， integer b = 200，比较结果是True还是false。那要是值都是15呢？异常和错误的继承关系 JVM 的内存模型程序计数器是什么？程序计数器的底层是什么知道吗？我要你说的比刚刚更具体一点Redisson的看门狗机制说一下Redis在集群中作为分布式锁，然后...

27届找实习为什么0回复0面试，是不是因为双非而且没什么项目啊啊啊，真的很需要一个实习，我已经投了很多家了，需要怎么再改改简历么？ 我投的都是数分、运营、用户类，或者有没有推荐的中小厂呀

都不敢投产品，投了个运营，为什么就秒挂了呀…

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...