极氪内推

其实最难的不是offer，而是进入了公司，发现累的要死，很多同学进入了工作后，朋友圈就没有更新过了，所以大家在签约的时候一定要打听清楚！ 目前的重点还是先尽量投，尽量拿到！offer就和抢演唱会票一样，抢完第一波之后等回流了，大佬拿着再多意向书，最后也只能签一个，，越厉害的，拿的offer越多，且都是非线性增长的，只要上面的人释放完意向，紧接着链式反应，大家都会有有offer的另外投递不同岗位需要根据JD准备不同简历。不同岗位对岗位要求不一样，写简历一定要根据JD去更改简历，这样才能做到符合岗位要求，不会连HR筛选都没过；内容要尽量充实，能够反映个人能力或特点； 内推直接看这里【岗位类别】项...

双非er也有天亮的一天

一面，一小时后会议链接就消失了，一天过去了还是这个状态，过了还是挂了呀更新一下:3.3 :   一面3.4 :   约二面，3.5二面3.10:   链接消失变复试，等待ing3.12:   已g，一小时后被捞3.13:   一面，一小时后变复试，等约二面3.14:   约下周一面，让准备作品代码3.17:  复试，当晚转HR，约下周一面3.24:  HR面，但是谢谢你的时间3.25:  云证，转录用评估4.1:     电话通知oc4.2:   正式offer+戴上红围脖此贴圆满结束

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来