美的大客户经理群面

一共十个人一起面试，其中甚至有新国立、伦敦国王还有约翰霍普金斯的硕士，现在已经这么卷了吗

题目是给出了六个因素，分析在我国家电市场中这个六个因素的重要性先后，给出理由.
面试体验比较一般，有个人一直提出和所有人差异很大的看法，中间浪费了很多时间，我面到后面也有点摆烂了，果不其然挂了

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2025-12-27 14:06

门头沟学院测试开发

校招快手商业化测开一面

自我介绍拷打实习bug，事故处理商业化测试 vs. 其他模块的核心差异技术栈与工具使用假设游戏中弹出一个广告，你会怎么测？关注点是什么？白盒测试深拷贝 vs 浅拷贝装饰器理解Linux 命令跨领域转型方法论手撕：贪心算法盛宴：最长递增子序列加油站完成任务最少轮数反问

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发