数字马力 AI 三面

📍面试公司：数字马力 二面🕐面试时间：25.11.13💻面试岗位：后端开发工程师❓面试问题：1. 项目：简历上的AI项目1.1 RAG流程1.2 切片策略1.3 向量化策略1.4 如何写提示词2. 问了一些设计模式，策略模式，责任链模式，模板模式，状态模式，还问了会不会用UML图画出来。3. 数据库方面问了索引，b+树结构4. 多表查询的优化，为什么要小表驱动大表。5. ArrayList与LinkedList还有HashMap他们的逻辑结构有什么区别。6. 创建一个ArrayList，我如果要存放20个数据，应该如何设置初始容量保证不会让其扩容。🙌面试感想：面试官依旧人很好，但是我答的很差，二面估计是挂了，继续努力投吧，这简历得投到什么时候才算是结束啊。

时间：2025/11/19 自我介绍实习拷打线程池是什么？讲下概念呗。为什么要用。线程是个什么概念？Java 里面去实现线程哪些方式？线程与线程之间去传递一些数据，怎么操作？Executors快速创建线程池，我们一般不用，我们会自定义一些线程池，这个怎么实现？项目拷打场景题：一个接口的要求是低延时的，比如说我要求在 500ms以下，就是我们接口里面的逻辑可能有一些要处理一些数据库的操作，可能是些配置类的信息，这是第一个，第二个是需要去调下游的微服务接口，提供一些数据，多个比如说 5 个，最后是一个业务逻辑处理。怎么优化？讲讲JVM你了解哪些？什么对象会被 GC 掉？GC roots 有哪些？类...

三面依旧20分钟，而且长沙的岗位，郑州的人面的，不知道什么情况，三场面试加起来就一个小时😅项目一点没问1.线程池参数，怎么配置？2.接口很慢，数据库问题，怎么排查优化？3.我看你对K8S有了解，K8S中的pod、service、deployment分别干啥的？4.对AI有什么了解？Agent、mcp有了解吗？5.会python吗？6.你是怎么用AI的？给你一个需求你怎么用AI解决？7.你最近在学什么东西？反问 ：业务不确定部门和具体方向，大概是做AI智能体相关内容已经推了一个月了，HR面到出结果估计还要10天

一面：11.12拷打实习，讲一下日常开发流程CyclicBarrier最常用的两个方法线程池和compleableFuture各自适用的场景，有哪些有缺点线程池的7个参数及任务执行流程，触发拒绝策略后如何对拒绝的任务做补偿如果让你新建一张数据库表，会考量哪些方面，有哪些必要的字段，对应的数据类型怎么设计单库单表下为什么主键设计成自增的（提示从b+树方面考虑）b+树有什么优势，联合索引储存时是什么结构最左匹配原则是什么explain原理是怎么样的，日常会关注那些字段，具体走哪个索引，底层优化是怎么做的（不知道）Java并发包下的了解哪些，AQS的实现原理HashMap中put的流程，具体扩容的算...