软件测试简历

第一次面腾讯，真的被压力麻了，没想到会问这么细。面了一个小时，就留10分钟手撕，手撕还是写脚本，最后也没撕出来。大厂的面试官果然专业素质更高，对问题的剖析更加深刻，也算是好好的帮我对项目进行了扫盲。八股1.Ansible中的Paybook 结构它主要有这几个核心部分？Roles 是怎么划分的？2.K8s 集群部署包含哪些组件？3.你了解 kube-proxy 在这里面的一个作用吗？kube-scheduler呢？项目一1.你提到“设计Node亲和性规则”，那你这里是怎么去设置这个亲和性的呢？2.你的pod你是用的时候是强的还是软的？3.就是说按节点破的密度从 15 提升到 28 个，除了那个亲和性，还有哪些去做这个优化呢？4.节点自动扩缩容是自动的吗？5.“解决Kafka在Kubernetes环境中因PVC回收导致的元数据丢失问题”，怎么解决的？6.Rook-Ceph的性能你有没有做过压力测试呢？追问：1.你把1000万的文件去测试，会执行什么命令，表现是什么2.面临这样的大量文件，你有什么优化思路吗7.然后你再运用那个 Jenkins 的 slave port 的实现弹性的一个任务执行，这相对那个传统的那个节点的话，就是你这里就是说动，比如说你会动态去拉起一个 Pod 嘛，对吧？然后在这里面自己执行 Docker build 的时候，是是这样的一个逻辑吗？那你就是  Docker-in-Docker， 是这意思吗？8. Docker-in-Docker存在的一些问题9.执行 Docker-in-Docker 时权限是怎么设置的呢？10.在网络上，跟宿主机会不会有一些冲突的一些问题？11.单次发布时间从 40 分钟缩短到 8 分钟，这个除了你的流水线之外，还做了哪些优化？12.当时你的Prometheus  是用了什么来做存储的？13.了解Prometheus的数据淘汰吗14.EFK 的那个日志采集，用 Fluentd  做过滤。比如说你的历史就是他是一个文本格式，是怎么去把他那里面的一些正则啊，address 的这些变量把它转成 json 对象呢？15.EFK的日志又存在哪呢16. Fluentd采集完后，你的日志推向哪个组件17. Fluentd采集完后有堆积，哪些参数可以去缓解这个堆积呢？18.然后你在这个项目中，你觉得就说，最复杂的一次排障是什么？就是在你这个项目中。项目二1.第二个项目你就提到那个 Nginx  做 7 层的一个负载均衡分摊流量，那你具体这里用的是哪一种方法？2.MySQL 主从复制搭建过程中，这个当时是全量数据初始化，还是说是增量呢？3.通过 Mycat 做读写分离，你这个是怎么去配置的呢？4.那读写分离比如说从库延迟比较大的，那你这个也对读写分离的影响是什么？5.假如mysql出故障了，你是手动切换，还是自动切换6.动态切换，它是基于哪个指标来做判断？7.你说你直接把从库宕机掉，当时挂掉之后再重新接上，怎么做数据恢复？8.数据恢复的时候从库如何命中到之前断开的位置9.Redis 做session共享时需要配置哪些具体的参数呢？10.然后这里还有个是 Mango DB 存放日志，它是由 Nginx  直接写呢？还是说是在哪里写入的？11.那你说一下它整个过程是怎么样的？从 Nginx  产生日志到 Mango， 当时你们是怎么做的？

哔哩哔哩大模型面试岗，我悟了！！！大家好，我是Yuki。周末跟一个在B站面试大模型算法实习岗的学员聊了整整两个小时，他说这场面试让他“一边冒汗一边开窍”。我让他把面试题完整复述了一遍，今天就把这场高质量的技术对话分享给大家。说实话，这几道题问得是真有水平——不是那种背八股文能应付的，而是实打实考察你做项目的深度和思考力。面试复盘：一场关于Agent的技术拷问第一关：你现在做的Agent到底是什么？面试官开门见山，没有废话。如果你回答“就是一个能调用工具的AI”，那基本就凉了。面试官要听的是：你对自己做的事情有没有系统性的理解。正确的打开方式是这样的：“我负责的是一个面向科研场景的辅助Agent...

社招投递的微派，一面面了大概1个小时，2面面了50分钟，都是有个一些技术性的问题。本来我问第一个面试官时和我说的是就两轮面试，面完和我说还有一轮面试是由技术总监，hrbp来面我，想知道一下这轮面试是不是很难啊，是不是还会抓项目的细节问啊，还是说问一问未来发展之类的呢？

📍面试公司：字节豆包🕐面试时间：4.21💻面试岗位：豆包客户端测试开发❓面试问题：1.自我介绍2.接下来就是全程拷打一段关于AI的实习3.中间手撕一道题：判断回文串，针对代码还能考虑哪些测试用例，然后就是继续问实习🙌面试感想：一位女面试官，全程拷打实习，接近一个小时，问得很深很细节，有点招架不住，面的口干舌燥汗流浃背，周二面周五挂